Exemplo de currículo Middle Agentic AI Engineer

Boas Práticas para Currículo de Mid-Level Agentic AI Engineer

1. Lidere cada role com um bullet de tradeoff. 'Substituí ReAct livre por um split planner-executor explícito com tetos de custo, elevando o end-to-end task success de 41 por cento para 67 por cento' é o sinal de senioridade em duas cláusulas.
2. Mostre um kill explícito por role. Matar o padrão open-tool-set em favor de um allow-list explícito por agent role, matar o catálogo de tool-shims por time, matar ReAct livre. Agent engineers pleno provam julgamento pelo que removem, não só pelo que entregam.
3. Quantifique em três lentes. Eval (end-to-end success, tool-call accuracy, jailbreak escape paths), custo (orçamento de tokens por task, custo por tarefa bem-sucedida) e confiança (achados de red-team review). Métricas de pleno conectam o comportamento do agente a dólares e risco.
4. Referencie as salas cross-funcionais que os agentes tocam. Staff engineer, head of trust, Director of Product, security review. Agentes multi-tool falham em produção por confiança e custo, não só por qualidade do modelo.
5. Nomeie as técnicas, não as vibes. Split planner-executor com tetos de custo, tool-call grading harness com golden-trace replay, MCP-based tool servers, cluster vLLM por trás de um schema Pydantic-AI. Especificidade prova que você tocou o programa.

Erros Comuns de Currículo para Mid-Level Agentic AI Engineer

1. Sem decisões de kill ou sunset no stack do agente

Por que machuca: Agent engineers pleno sem um bullet de kill sinalizam que você não consegue decidir o que remover do agent runtime. Open-tool-set, ReAct livre e tool-shims por time são os modos de falha mais caros em escala.

Como corrigir: Escolha um padrão que você matou (open-tool-set, ReAct livre, loop sem limites) com o gatilho (jailbreak escape paths, estouro de teto de custo, regressão de eval). O bullet de kill reescreve o tom inteiro do currículo.

1. Sem trabalho de safety ou jailbreak resistance

Por que machuca: Agent engineers pleno sem uma história de safety parecem prototipadores de prompt. Loops de agentes em produção tocam confiança, dinheiro e código; bancas de trust na Anthropic e OpenAI filtram currículos que omitem isso.

Como corrigir: Inclua pelo menos um bullet sobre jailbreak escape paths descobertos, allow-list por agent role implementado, ou participação em red-team review com o head of trust.

1. Sem trabalho de governança de custo

Por que machuca: Agentes em produção agora são centros de custo. Currículos que omitem orçamento de tokens por task, custo por tarefa bem-sucedida ou tetos de orçamento de tokens sinalizam que você não chegou perto da fatura de produção.

Como corrigir: Inclua um bullet sobre delta de custo por tarefa bem-sucedida (ex.: de $0,28 para $0,07) e um sobre teto de orçamento de tokens por task negociado com produto ou finanças.

Dicas Rápidas de Currículo para Mid-Level Agentic AI Engineer

1. Lidere cada role com um bullet de tradeoff. A cláusula 'em troca de' e a cláusula 'após substituir X por Y' são os sinais de senioridade mais eficientes.
2. Um kill por role. Um padrão morto (open-tool-set, ReAct livre) com o critério que o disparou (sete jailbreak escape paths, estouro de teto de custo).
3. Quantifique três lentes. Eval, custo, confiança. Agent engineers pleno seguram as três.
4. Referencie salas cross-funcionais. Staff engineer, head of trust, Director of Product, security review.
5. Nomeie técnicas, não vibes. Split planner-executor com tetos de custo, tool-call grading harness, MCP-based tool servers, vLLM por trás de Pydantic-AI.