Encontrar o sinal fraco
Veja onde o valor se perde: resumo, experiência, conquistas, palavras-chave ou foco na função.
Se você não está sendo chamado para entrevistas, o problema é o seu currículo. Vamos analisá-lo, corrigir os problemas e mostrar exatamente o que estava errado e por quê.
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O Roasted.cv mostra por que seu currículo não gera entrevistas e o transforma em uma história mais clara sobre impacto, senioridade e aderência à vaga.
Veja onde o valor se perde: resumo, experiência, conquistas, palavras-chave ou foco na função.
Deixe sua contribuição visível com menos frases genéricas e mais provas, números e clareza.
Saiba o que corrigir agora e como adaptar o currículo para a próxima vaga real.
Um estudo de 2026 confirmou: 9 modelos de linguagem líderes preferem sistematicamente textos escritos por IA. Mesmo quando a versão «humana» é objetivamente mais forte, o algoritmo busca padrões que já conhece. Empacotamos sua experiência para que atravesse os filtros das redes neurais direto para o gerente de contratação.
82%
O GPT-4o escolheu o próprio currículo em vez do humano em 82% das vezes, mesmo após controlar a qualidade do conteúdo.
+60%
Candidatos cujo currículo coincidia com o modelo do screener tinham até 60% mais chance de serem chamados para entrevista.
8 de 9
Oito dos nove LLMs testados mostraram viés positivo. Apenas o LLaMA-3.2-1B, o menor modelo, foi neutro.
Os pesquisadores simularam 30 rodadas de contratação em 24 profissões. Os cargos de negócios sofreram o maior impacto: currículos escritos por IA foram pré-selecionados até 60% mais vezes.
Ler o estudo completoFonte: arXiv:2509.00462, Figura 7. Média entre GPT-4o, DeepSeek-V3 e LLaMA-3.3-70B como avaliadores.
Enquanto redes neurais genéricas apenas reformulam seu texto, Roasted.cv executa o ciclo completo de preparação: da análise profunda da experiência até a aprovação nos parsers ATS e nos algoritmos de ranqueamento de IA.
ChatGPT, Claude, IA genérica
Scoring
Feedback difuso sem métricas claras.
Adaptação
Seleção manual de prompts para cada vaga.
Compatibilidade ATS
Ignora os requisitos técnicos dos parsers.
Algoritmos
Dicas genéricas que ignoram a lógica dos filtros.
Construído para o ciclo de busca
Scoring
Auditoria objetiva em uma escala de 100 pontos.
Adaptação
Empacotamento automático da sua experiência para a vaga.
Compatibilidade ATS
Templates Pro verificados em ATS reais.
Algoritmos
Abordagem data-driven baseada em pesquisa do arXiv.
Não mudamos sua experiência. Mudamos como o mercado a avalia. A mesma pessoa, chances radicalmente diferentes de receber uma oferta.
Cópia genérica de template
Responsável pelo roadmap do produto.
Melhorei a retenção de usuários.
Trabalhei com o time de engenharia.
Caso para um empregador específico
Conduzi o roadmap de 4 trimestres por trás de uma meta de $8M ARR, entregando 11 features com 94% no prazo.
Aumentei a retenção de 90 dias de 41% para 67% redesenhando o onboarding em torno do momento de ativação.
Liderei 12 engenheiros em 3 squads com revisão spec-first, reduzindo retrabalho em 41%.
Cada linha à direita é o que a análise detecta e reescreve. A mesma lógica roda sobre o seu currículo.
Teste no seu próprio currículoDa análise do currículo a um kit de candidatura sob medida. Tudo para chegar à próxima entrevista.
Tenha seu currículo analisado de forma brutal pela IA. Veja sua pontuação, obtenha correções imediatas e baixe um PDF impecável pronto para candidaturas.
Resumo
Seu currículo está agora mais claro, quantificado e compatível com ATS. Bullets fracos foram reescritos em declarações de impacto com métricas concretas, a estrutura foi otimizada para leituras rápidas de recrutadores e conquistas-chave foram destacadas. A pontuação final melhorou para 99/100, sendo o próximo passo personalizar esta versão para cada vaga.
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