Exemplo de currículo Junior Agentic AI Engineer
Exemplo de currículo profissional Junior Agentic AI Engineer. Modelo otimizado para ATS.
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Verbos que provam que você entregou um agente, não só um prompt
Construí, Conectei, Lancei, Analisei, Redigi. Currículos júnior de agentes que se apoiam em 'experimentei com LangChain' soam como turismo de notebook. Abra com verbos que mostrem um agente rodando em produção.
Números ancoram cada afirmação sobre o agente
End-to-end task success rate, tool-argument error rate, contagem de golden-trace, custo por tarefa bem-sucedida. 'Construí um agente de IA' sem métrica soa como pôster de hackathon. Números tornam o agente real.
Conecte cada mudança a um delta de eval ou de custo
Não 'usei LangGraph' mas 'atingindo 78 por cento de end-to-end task success rate no eval set interno'. Cada bullet de júnior precisa fechar com um resultado medido, não com vibes.
Mostre loops de feedback com pessoas, não só com frameworks
Engenheiro sênior, pesquisador de safety, time de applied-science. Um agent engineer júnior que nunca dá feedback para safety ou pesquisa continua sendo autor de notebooks.
Stack real de agentes inserido em artefatos reais
LangGraph, Pydantic-AI, LangSmith, Helicone, AgentOps, CrewAI. Nomear o runtime dentro de um entregável prova que você de fato lançou o agente.
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Habilidades-chave
- LangGraph
- OpenAI Tool-Calling
- Pydantic-AI Schemas
- ReAct Pattern
- RAG Basics
- LangSmith Tracing
- Python
- Tool-Argument Validation
- AgentOps
- Helicone
- CrewAI
- LlamaIndex
- Anthropic Tool-Use
- FastAPI
- Docker
- FAISS / Pinecone
- Multi-Tool Agent Design
- Planner-Executor Split
- Tool-Call Grading Harness
- Per-Task Token Budgeting
- Jailbreak Resistance
- AutoGen
- Browser-Use
- vLLM
- OpenAI Assistants
- Ollama
- Modal
- OpenRouter
- Postgres
- TypeScript
- Cost-Per-Task Profiling
- Multi-Agent Orchestration
- MCP Tool Servers
- Agent Capability Matrix
- Agent Containment Posture
- Red-Team Eval Design
- Agent-Platform RFCs
- Cost-Attribution Reviews
- Build-vs-Buy on Runtime
- vLLM at Scale
- Speculative Decoding
- Agent IC Mentorship
- Hiring Loop Design
- Executive Communication
- Computer-Use Rollouts
- Anthropic Computer-Use
- Open-Weights Strategy
- Agent Engineer Career Ladders
- Agent Engineer Hiring Rubrics
- Agent Runtime Lifecycle Policy
- Per-Task Cost-Attribution Framework
- Multi-Year Compute Commitments
- Agent Trust Councils
- Reorg Planning
- Board Communication
- CFO Partnership
- CISO Partnership
- MCP Governance
- vLLM and Inference Economics
- Procurement Negotiation
- Multi-Region Org Design
- Open-Weights Runtime Strategy
- Industry Vertical Strategy
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Faixas salariais (US)
Progressão na carreira
Agentic AI Engineer é um dos arcos de carreira em tech emergentes mais íngremes porque a skill compõe em três eixos simultaneamente: profundidade de runtime (LangGraph, AutoGen, MCP), disciplina de eval (golden-trace replay, tool-call grading, jailbreak resistance) e governança de custo-e-confiança (orçamentos por task, agent containment posture). A maioria dos agent engineers fortes chega a sênior em frontier labs em cinco a sete anos e a head-of em nove a doze, frequentemente pivotando de backgrounds em ML engineering, AI engineering ou infraestrutura.
Seja dono de um agente multi-tool em produção de ponta a ponta até GA. Construa um eval harness real de golden-trace com pelo menos 1.000 exemplos rotulados de tool-call. Lidere um kill explícito (open-tool-set, ReAct livre ou loop sem limites). Negocie um orçamento de tokens por task com produto ou finanças.
- Multi-Tool Agent Design
- Golden-Trace Replay
- Per-Task Token Budgeting
- Jailbreak Resistance Basics
Arquitete um multi-agent orchestration runtime cobrindo pelo menos 10 agent roles com ganhos mensuráveis em jailbreak resistance e custo por tarefa bem-sucedida. Lidere pelo menos um kill estratégico em nível de runtime. Redija o agent capability matrix ou agent-platform RFC adotado entre times. Influencie pelo menos uma decisão de build-vs-buy em inferência ou hosting de MCP server com um memo escrito.
- Multi-Agent Orchestration
- MCP Tool Server Design
- Cross-Org RFC Authorship
- Build-vs-Buy Memos
Seja dono de um portfólio de programas de agent runtime em múltiplas superfícies de produto. Negocie um compromisso plurianual de compute e runtime com vLLM, Modal ou Helicone. Estruture pelo menos uma estrutura de governança (Agent Trust Council, agent runtime lifecycle policy). Redija o career ladder de agent engineer. Promova pelo menos um mentorado a senior IC.
- Compute-Partnership Economics
- Agent Engineer Career Ladders
- Agent Trust Council Design
- Board Communication
Agent engineers fortes também pivotam para Director of AI Engineering, Chief of Staff de um CTO em frontier lab, engenharia de pesquisa em AI safety, ou roles de operating partner em fundos de venture focados em IA. Um movimento comum no fim da carreira é fundar uma startup de agent-tooling (eval harnesses, MCP servers, agent observability) ou ingressar em um frontier lab como Principal Agent Engineer especializado num único domínio de agente (computer-use, coding agents, research agents).
Templates e exemplos de currículo de Agentic AI Engineer para cada estágio da carreira. Seja conectando um fluxo single-agent em LangGraph, sendo dono de um agente multi-tool em produção com um eval harness de verdade, desenhando um multi-agent orchestration runtime ou definindo a agent platform em que o resto da org roda, seu currículo precisa provar que você entrega sistemas LLM autônomos com tool-call accuracy mensurável, end-to-end task success, jailbreak resistance e custo por task. Bancas de contratação na Anthropic, OpenAI, Cohere, Replit e Hugging Face filtram currículos que dizem 'construí um agente de IA' sem um eval harness, uma história de containment ou um número de custo por task. Este guia cobre estratégias de currículo de júnior a lead para agent engineers com os frameworks específicos (LangGraph, AutoGen, CrewAI, MCP, Pydantic-AI, OpenAI Assistants, Anthropic tool-use), métricas e linguagem com voz sênior que abrem loops em frontier AI labs.