Salário de engenheiro de software nos EUA em 2026: o que revelam 1,407 vagas reais
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Um estudo original da roasted.cv. Dados coletados em junho de 2026. Livre para citação com atribuição e um link para roasted.cv.
Quer saber quanto ganha um engenheiro de software e como está o mercado de trabalho tech em 2026? Para mapear o salário de engenheiro de software nos EUA em 2026, coletamos 1,407 vagas ativas e sem duplicatas no índice de empregos do Google, abrangendo dez grandes regiões metropolitanas dos EUA mais buscas nacionais, e depois lemos o texto completo de 201 delas para medir o que os empregadores realmente exigem. Sem pesquisas, sem salários autodeclarados, sem tabelas recicladas do Bureau of Labor Statistics. Apenas as vagas que estavam abertas na segunda semana de junho de 2026.
Veja como estava o mercado.
Das 1,407 vagas, 371 (26%) divulgaram uma faixa salarial. Tomamos o ponto médio de cada faixa e construímos a distribuição abaixo. (As leis de transparência salarial dos EUA fazem com que a divulgação se concentre na Califórnia, em Washington, Nova York, Colorado e Illinois, e entre os empregadores maiores, então esses números descrevem o mercado divulgado, que fica acima da verdadeira mediana nacional. Veja a metodologia.)
| Percentil | Salário anual (ponto médio da faixa publicada) |
|---|---|
| Mínimo | $36K |
| 10º | $112K |
| 25º | $140K |
| Mediana (50º) | $170K |
| 75º | $200K |
| 90º | $240K |
| Máximo | $419K |
A faixa publicada típica ia de um piso mediano de $140K a um teto mediano de $200K. O mercado é concentrado no meio e tem uma cauda longa no topo: as vagas que mais pagavam eram quase todas de laboratórios de IA de ponta e empresas de infraestrutura de alto crescimento.
| Região metropolitana | Vagas | Divulgadas | Ponto médio mediano | Explicitamente remotas |
|---|---|---|---|---|
| São Francisco, CA | 98 | 26 | $215K | 9% |
| Seattle, WA | 99 | 18 | $214K | 7% |
| Nova York, NY | 95 | 24 | $179K | 9% |
| Denver, CO | 99 | 23 | $176K | 13% |
| Washington, DC | 98 | 15 | $173K | 6% |
| Los Angeles, CA | 100 | 28 | $170K | 1% |
| Chicago, IL | 100 | 30 | $155K | 2% |
| Boston, MA | 100 | 18 | $151K | 3% |
| Austin, TX | 98 | 12 | $150K | 7% |
| Atlanta, GA | 96 | 17 | $136K | 7% |
São Francisco e Seattle ficam cerca de $60K a $80K acima de Atlanta, Austin e Boston. O prêmio salarial da Bay Area sobreviveu a todos os ciclos de demissões desde 2022.
| Nível | Vagas divulgadas | 25º | Mediana | 75º |
|---|---|---|---|---|
| Staff / Principal | 59 | $190K | $217K | $253K |
| Lead / Gerente | 27 | $160K | $185K | $210K |
| Sênior | 126 | $144K | $165K | $200K |
| Pleno / Não especificado | 121 | $138K | $165K | $191K |
| Pleno (nível II) | 13 | $123K | $140K | $169K |
| Júnior / Início de carreira | 24 | $76K | $100K | $114K |
O salto de início de carreira para staff mais que dobra o salário: uma mediana de $100K para juniores contra $217K para engenheiros staff e principal.
| Especialização | Vagas divulgadas | Ponto médio mediano |
|---|---|---|
| Engenharia de dados | 10 | $198K |
| Plataforma / DevOps / Infra | 28 | $184K |
| Mobile | 7 | $179K |
| Machine learning / IA | 61 | $176K |
| Backend | 39 | $175K |
| Full-stack | 16 | $165K |
| Engenheiro de software geral | 157 | $160K |
| Frontend | 37 | $154K |
| Sistemas embarcados | 13 | $135K |
Vagas de frontend e de sistemas embarcados ficam na base; vagas de dados, plataforma e ML têm o prêmio salarial. (As células de mobile e dados têm amostras pequenas; trate-as como indicativas.)
Buscamos e analisamos o texto completo da descrição de vaga de 201 anúncios e contamos com que frequência cada tecnologia era citada. Uma competência conta uma vez por vaga, independentemente de repetição.
| Posição | Competência | % das vagas |
|---|---|---|
| 1 | Python | 50% |
| 2 | Machine learning / deep learning | 50% |
| 3 | Java | 42% |
| 4 | System design / sistemas distribuídos / escalabilidade | 41% |
| 5 | AWS | 39% |
| 6 | React | 31% |
| 7 | Kubernetes | 29% |
| 8 | Agile | 29% |
| 9 | JavaScript | 28% |
| 10 | CI/CD | 27% |
| 11 | C++ | 26% |
| 12 | TypeScript | 23% |
| 13 | Git | 23% |
| 14 | REST APIs | 22% |
| 15 | SQL | 21% |
| 16 | Docker | 21% |
| 17 | Microsserviços | 20% |
| 18 | GCP | 19% |
| 19 | Linux | 18% |
| 20 | Azure | 18% |
| 21 | LLMs / IA generativa | 18% |
| 22 | .NET | 16% |
| 23 | Node.js | 13% |
| 24 | Angular | 12% |
| 25 | Spring | 12% |
| 26 | Kafka | 12% |
| 27 | Go | 11% |
| 28 | C# | 9% |
| 29 | Terraform | 9% |
| 30 | PostgreSQL | 8% |
Três coisas se destacam:
O debate entre remoto e escritório é colocado como se metade de todas as vagas de engenharia fosse remota. As vagas discordam.
| Modelo | Medição |
|---|---|
| Explicitamente remoto, buscas locais por região metropolitana | 6.5% (64 de 983 vagas direcionadas por cidade) |
| Explicitamente remoto, todas as buscas incluindo consulta dedicada a remotas | 18% (258 de 1,407) |
| Híbrido (rotulado explicitamente) | 1.6% |
| Presencial ou local não especificado | ~80% |
Quando uma pessoa real em busca de emprego pesquisa "software engineer" em sua cidade, apenas cerca de 1 em cada 15 resultados é abertamente remoto. A variação de Denver a Los Angeles foi de 1% a 13%. Vagas remotas existem, mas são concentradas, competitivas e não dominam o mercado local da forma que o discurso remote-first sugere.
| Nível | Vagas | Proporção |
|---|---|---|
| Sênior | 451 | 32.1% |
| Pleno / não especificado | 439 | 31.2% |
| Staff / Principal | 228 | 16.2% |
| Lead / Gerente | 124 | 8.8% |
| Júnior / Início de carreira | 107 | 7.6% |
| Pleno (nível II) | 46 | 3.3% |
| Estagiário | 12 | 0.9% |
Títulos de sênior, staff, lead e gerente representaram 57.1% de todas as vagas. Vagas júnior, de início de carreira e estágio somaram 8.5%. A reclamação de que "não há vagas de início de carreira", que inunda os fóruns de engenharia, tem base nos dados das vagas.
| Tipo | Vagas | Proporção |
|---|---|---|
| Tempo integral | 1,307 | 92.9% |
| Prestador de serviço | 47 | 3.3% |
| Tempo integral e meio período | 24 | 1.7% |
| Estágio | 16 | 1.1% |
| Meio período | 4 | 0.3% |
| Tempo integral e prestador de serviço | 4 | 0.3% |
| Especialização | Vagas | Proporção do total |
|---|---|---|
| Machine learning / IA | 212 | 15.1% |
| Plataforma / DevOps / Infra | 140 | 10.0% |
| Backend | 118 | 8.4% |
| Frontend | 110 | 7.8% |
| Full-stack | 77 | 5.5% |
| Dados | 50 | 3.6% |
| Sistemas embarcados | 42 | 3.0% |
| Mobile | 20 | 1.4% |
| QA / Testes | 18 | 1.3% |
| Segurança | 13 | 0.9% |
ML/IA é agora a especialização mais comum citada nos títulos, à frente de backend e frontend. O título generalista "Software Engineer" ainda é o rótulo mais comum no geral, mas onde os empregadores se especializam, eles cada vez mais se especializam em IA e trabalho de plataforma.
| Empregador | Vagas | Setor |
|---|---|---|
| Lockheed Martin | 25 | Defesa / aeroespacial |
| NVIDIA | 16 | Hardware de IA |
| Capital One | 16 | Finanças |
| Boeing | 16 | Aeroespacial |
| Waymo | 15 | Veículos autônomos |
| RTX (Raytheon) | 14 | Defesa |
| Northrop Grumman | 14 | Defesa |
| General Motors | 13 | Automotivo |
| Cox Automotive | 11 | Automotivo |
| Snowflake | 11 | Infraestrutura de dados |
| 9 | Big tech | |
| Anduril Industries | 9 | Tecnologia de defesa |
| 9 | Big tech | |
| Adobe | 9 | Big tech |
| Apple | 8 | Big tech |
A surpresa para muitos leitores: empregadores de defesa e do setor aeroespacial estavam tão visíveis quanto o Vale do Silício. Cinco dos quinze contratantes mais ativos constroem sistemas de armas, aeronaves ou software de defesa. O software automotivo e de veículos autônomos (Waymo, GM, Cox) formou um segundo grupo, e a infraestrutura de IA (NVIDIA, Snowflake) um terceiro. (Observação: alguns poucos perfis de alto volume nos dados brutos eram agências de recrutamento e recrutadores de bootcamps, e não empregadores diretos; esses foram excluídos desta tabela.)
| Fonte | Proporção |
|---|---|
| 19.0% | |
| Indeed | 7.8% |
| ZipRecruiter | 4.0% |
| Workday (ATS da empresa) | 3.3% |
| Welcome to the Jungle | 2.8% |
| BeBee | 2.3% |
| Dice | 1.1% |
| Teal | 1.0% |
| Sites de carreira das empresas (combinados) | o restante |
O LinkedIn é o centro de gravidade, carregando quase uma em cada cinco vagas. Mas a cauda longa importa: uma grande parte das vagas aparece apenas nos sistemas de rastreamento de candidatos das empresas (Workday, páginas no estilo Greenhouse e portais de carreira diretos), que é exatamente o estoque que os agregadores genéricos de vagas deixam passar.
Das 910 vagas que traziam uma data visível, 46% foram publicadas nos 7 dias anteriores e 30 foram publicadas nas últimas 24 horas. Este é um mercado ativo e de ciclo rápido: a vaga mediana em nossa amostra tinha dias, não semanas, de idade.
Fonte. As vagas foram coletadas do agregador de empregos do Google. Ele indexa vagas sindicalizadas ao Google a partir de LinkedIn, Indeed, ZipRecruiter, plataformas de ATS das empresas e centenas de quadros de vagas de nicho.
Consultas. Dezesseis buscas realizadas em 15 de junho de 2026, em inglês, no mercado dos EUA: uma busca geral por "software engineer" em cada uma das dez regiões metropolitanas (Nova York, São Francisco, Seattle, Austin, Chicago, Boston, Los Angeles, Atlanta, Denver, Washington DC), mais seis buscas nacionais ("senior software engineer", "entry level software engineer", "software engineer remote", "backend engineer", "frontend engineer", "machine learning engineer") para garantir cobertura das faixas de senioridade, especializações e estoque de vagas remotas.
Remoção de duplicatas. Os resultados brutos (1,527 itens) foram desduplicados pelo id de vaga do Google, resultando em 1,407 vagas únicas.
Salário. 371 vagas (26%) divulgaram uma faixa salarial. Valores por hora e por mês foram anualizados (por hora x 2,080; por mês x 12); números formatados com vírgula e com "K" foram normalizados; o ponto médio de cada faixa foi usado nas estatísticas de distribuição. A divulgação tende para os estados com transparência salarial (CA, WA, NY, CO, IL) e para os empregadores maiores, então as medianas relatadas descrevem o mercado divulgado e ficam acima da verdadeira mediana nacional para a função.
Competências. O texto completo da descrição de vaga foi obtido diretamente das URLs de origem para 201 vagas (a parcela das páginas de origem que entregaram HTML legível). Cada vaga foi comparada com um dicionário de 46 tecnologias usando padrões de limite de palavra. Uma competência é contada uma vez por vaga. O corpus analisado tende um pouco para vagas de defesa, corporativas e de startups; trate as porcentagens de competências como indicativas, não exatas.
Senioridade e especialização foram classificadas a partir dos títulos das vagas por regras de palavra-chave. O modelo de trabalho foi inferido a partir do campo de localização ("Anywhere", "Remote") e do texto do título.
Limitações. Este é um retrato de um momento específico de um país e de uma família de funções a partir de um único agregador. Ele mede a demanda como anunciada, não as contratações. A divulgação salarial é parcial e geograficamente enviesada. As frequências de competências dependem de quais páginas de origem eram legíveis por máquina. Os números são apresentados para apoiar conclusões indicativas, não uma precisão de folha de pagamento.
