Шаблон CV Senior AI ресерч-инженер
Готовый шаблон CV для Senior AI ресерч-инженер. Оптимизирован под ATS-системы.
Зарплата Senior (US)
$500,000 - $900,000
Почему это CV работает
Глаголы senior research-инженера, а не senior MLE
Возглавил, Срезал, Владел, Закрыл, Менторил, Построил, Спроектировал, Написал, Воспроизвёл. Глагол 'Закрыл synthetic-data инициативу' это шаг, который senior MLE не делает. Покажите, что вы меняете compute на evidence и уходите от мёртвых веток.
Числа на масштабе, который владеет senior frontier-лаборатории
94.1% completed-without-crash, 4096 H100s, с 11 дней до 6 дней, 220K GPU-часов, 2.3x tokens-per-second. Senior research-инженер ведёт самые большие прогоны компании; числа должны это показать за 5 секунд.
Ablation-дисциплина на production-ставках
После того как eval ablation показал +0.0 пункта на GPQA-Diamond и -0.4 на MATH-500. Назвать eval и назвать kill это сигнал senior, что вы владеете evidence, а не просто шипите. Отличие от senior MLE, которого судят по uptime и latency.
Орг-рычаг через run-book и рост IC
Менторил 2 IC до research-engineer senior; post-training run-book, принятый 4 модельными семействами; FLOPs accounting library, общая для pretraining и post-training. Senior research-инженер оставляет артефакты, переиспользуемые другими research-командами.
Frontier-стек на словаре, который рекрутер парсит мгновенно
FSDP-Z3, NCCL-collective тюнинг, speculative-decoding stack, RLHF, DPO, scaling laws Chinchilla, activation-recompute scheduler. Frontier senior-рекрутер сканирует именно эти термины. Общее 'distributed training' или 'fine-tuning' читается как MLE.
Необходимые навыки
- Python
- JAX
- PyTorch
- FSDP-Z3
- Megatron-LM
- DeepSpeed-MII
- Triton kernels
- NCCL
- CUDA
- Rust
- Tensor Parallel
- Activation Checkpointing
- Speculative Decoding
- RLHF
- DPO
- Reward Modeling
- Constitutional AI
- Golden-trace Replay
- Scaling Laws
- Inference-Time Compute
- Mech-Interp Probes
Улучшите своё CV
Шаблоны и примеры CV для AI ресерч-инженера от стажёра до lead, написанные под реальные вакансии frontier-лабораторий. Роль живёт между research scientist и production MLE: вы превращаете статьи в обучающий и inference-код, владеете eval-harness, ведёте ablation, шипите компоненты frontier-моделей. Рекрутеры в Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, FAIR, NVIDIA Research, Cohere и Apple AIML ищут очень конкретные сигналы: paper-to-checkpoint turnaround, надёжность training-run в процентах, pass-rate на MMLU, GPQA-Diamond, HumanEval, MATH-500, FLOPs-эффективность, дисциплину GPU-hour cost и готовность убивать ablation, не поднимающие evals. Это руководство покрывает junior-lead с конкретными метриками, нужным стеком (PyTorch, JAX, FSDP, DeepSpeed ZeRO, Megatron-LM, Triton, RLHF, DPO, golden-trace replay) и формулировками, отделяющими research-инженера от обычного ML-инженера.
Лучшие практики для CV Senior AI ресерч-инженера
Владейте frontier-tier training прогоном end-to-end. Senior research-инженер в Anthropic / OpenAI / DeepMind - это тот, кто впитал прогон на 4096 GPU, удержал wall-clock-without-crash выше 90% и написал post-mortem, который читают все остальные. Bullet обязан называть параметрический счёт, размер кластера, стратегию параллелизма и процент надёжности.
Покажите senior-only kill. 'Закрыл 9-недельную инициативу synthetic-data после того, как eval ablation показал +0.0 на GPQA-Diamond, перенаправив 220K GPU-часов' - такого bullet middle не пишет. Это демонстрация того, что вы перенаправляете compute, а не просто оптимизируете его. Один такой bullet часто отделяет senior-офферы от mid-офферов.
Оставьте reusable-артефакт. Golden-trace replay в eval-harness, FLOPs accounting library, post-training run-book. Senior research-инженер оставляет контракты и тулинг, которые принимают другие research-команды. Назовите артефакт и команды, которые его приняли.
Снижайте wall-clock через именованные примитивы. 'Срезал wall-clock прогона с 11 дней до 6 дней через тюнинг NCCL-collective и tensor-parallel rebalancing' - это senior-сигнал. Общее 'оптимизировал обучение' читается как MLE; именованные примитивы (NCCL collectives, tensor parallel, activation recompute) читаются как research engineer.
Менторите IC до senior. Отслеживайте и пишите промоции: 'менторил 2 IC до research-engineer senior'. На senior+ вас оценивают по выращенным инженерам, а не только по обученным моделям.
Частые ошибки в CV Senior AI ресерч-инженера
- Нигде нет frontier-tier масштаба
Почему это вредит: CV senior research-инженера без четырёхзначного GPU-count, прогона на 70B+ параметров или multi-week обучения неотличимо от сильного middle. Рекрутеры Anthropic / OpenAI / DeepMind фильтруют именно по самому большому прогону, которым вы владели.
Как исправить: Откройте самую свежую роль bullet с самым большим training-run, который вы можете оборонительно заклаймить. Назовите параметрический счёт, GPU-count, день-count и процент надёжности в одном предложении.
- Путание 'руководил командой' с 'руководил research-областью'
Почему это вредит: Senior research-инженер во frontier-лаборатории всё ещё IC; 'управлял 6 инженерами' читается как engineering manager. Hiring-panel для senior IC-слотов отвергают CV, дрейфующие в people-management рамку.
Как исправить: Используйте 'менторил 2 IC до research-engineer senior' вместо 'управлял командой'. Держите IC-рамку; показывайте влияние через артефакты (run-book, eval-harness contract, FLOPs accounting library), а не через линии отчётности.
- Нет senior-only kill
Почему это вредит: Без bullet, прямо называющего multi-week инициативу, которую вы остановили (и перенаправлённые GPU-часы), senior CV читается как 'отгрузил то, что дали'. Senior research-инженеров покупают за kills, а не за ships.
Как исправить: Добавьте один bullet формы 'закрыл N-недельную инициативу X после того, как eval ablation показал Y, перенаправив Z GPU-часов на W'.
Советы по CV для Senior AI ресерч-инженера
Откройте CV самым большим training-run, которым оборонительно владели: параметрический счёт, GPU-count, день-count, процент надёжности.
Добавьте один senior-only kill: multi-week инициативу, которую вы остановили после eval ablation, с перенаправленными GPU-часами.
Назовите reusable-артефакт, который написали (golden-trace replay, FLOPs accounting library, post-training run-book), и команды, его принявшие.
Держите IC-рамку. 'Менторил 2 IC до research-engineer senior' бьёт 'управлял командой'.
Хотя бы один bullet должен использовать frontier-stack примитив (FSDP-Z3, NCCL collectives, tensor parallel, activation recompute, speculative decoding).
Часто задаваемые вопросы
Рекомендуемые сертификации
Подготовка к собеседованию
Собеседования AI ресерч-инженера во frontier-лабораториях сочетают paper-reading раунд, take-home воспроизведение, system design для распределённого обучения и панель ablation-design. Ждите чтения свежей статьи, наброска training-recipe и ablation-плана, ответа на 'что бы вы убили первым и почему'. На senior+ добавляются дизайн eval-harness и архитектура research-области (post-training, inference-time compute, multimodal alignment). Coding-раунд скорее про FSDP / Triton / NCCL, чем про leetcode.
Частые вопросы
Частые вопросы:
- Расскажите про самый большой training-run, которым вы владели, включая отказы, которые отрабатывали.
- Объясните senior-only kill: какой eval ablation оправдал остановку multi-week инициативы?
- Спроектируйте eval-harness contract для multi-team организации.
- Как бы снизили wall-clock 70B dense прогона на 40% без потери качества?
- Пройдитесь по NCCL-collective tuning инциденту.
Советы: Открывайте максимальным масштабом, который можете защитить (4-значный GPU-count, 70B+ параметров, named процент надёжности). Имейте хотя бы один reusable-артефакт, принятый другими research-командами. Держитесь IC-рамки, не дрейфуйте в people-management.