Exemple de CV Middle Agentic AI Engineer

Best Practices pour le CV Mid-Level Agentic AI Engineer

1. Démarrez chaque rôle par un bullet de tradeoff. 'Remplacé le ReAct free-form par un split planner-executor explicite avec des cost ceilings, faisant passer la réussite end-to-end de 41 % à 67 %' est le signal de séniorité en deux propositions.
2. Montrez un kill explicite par rôle. Tuer le pattern open-tool-set au profit d'une allow-list explicite par rôle d'agent, tuer le catalogue tool-shim per-team, tuer le ReAct free-form. Les agent engineers mid-level prouvent leur jugement par ce qu'ils retirent, pas seulement par ce qu'ils livrent.
3. Quantifiez sur trois axes. Eval (réussite end-to-end, précision tool-call, chemins d'échappée de jailbreak), coût (budget par tâche en tokens, coût par tâche réussie), et confiance (findings de revue red-team). Les métriques mid-level relient le comportement de l'agent aux dollars et au risque.
4. Référencez les rooms cross-functionnelles que les agents touchent. Staff engineer, head of trust, Director of Product, revue sécurité. Les agents multi-tool échouent en production via la confiance et le coût, pas via la qualité du modèle seule.
5. Nommez les techniques, pas les impressions. Split planner-executor avec cost ceilings, tool-call grading harness avec golden-trace replay, serveurs tool MCP-based, cluster vLLM derrière un schema Pydantic-AI. La spécificité prouve que vous avez fait tourner le programme.

Erreurs CV Courantes pour Mid-Level Agentic AI Engineer

1. Aucune décision de kill ou de sunset dans la stack agent

Pourquoi ça pénalise : Les agent engineers mid-level sans bullet de kill signalent que vous ne savez pas décider ce qu'il faut retirer du runtime agent. Open-tool-set, ReAct free-form, tool-shims per-team sont les modes d'échec les plus coûteux à grande échelle.

Comment corriger : Choisissez un pattern que vous avez tué (open-tool-set, ReAct free-form, loop unbounded) avec le déclencheur (chemins d'échappée de jailbreak, dépassement de cost ceiling, régression d'eval). Le bullet de kill réécrit le ton entier du CV.

1. Aucun travail safety ou jailbreak resistance

Pourquoi ça pénalise : Les agent engineers mid-level sans story safety se lisent comme des prototypeurs de prompts. Les loops d'agent en production touchent à la confiance, l'argent et le code ; les panels de confiance chez Anthropic et OpenAI filtrent les CV qui l'omettent.

Comment corriger : Incluez au moins un bullet sur des chemins d'échappée de jailbreak découverts, une allow-list par rôle d'agent implémentée, ou une participation à une revue red-team avec le head of trust.

1. Aucun travail de gouvernance de coût

Pourquoi ça pénalise : Les agents en production sont désormais des centres de coût. Les CV qui omettent le budget par tâche en tokens, le coût par tâche réussie, ou les caps de budget tokens signalent que vous n'avez pas été près de la facture de production.

Comment corriger : Incluez un bullet sur un delta de coût par tâche réussie (par exemple, de 0,28 $ à 0,07 $) et un sur un cap de budget par tâche en tokens négocié avec le produit ou la finance.

Conseils Rapides CV pour Mid-Level Agentic AI Engineer

1. Démarrez chaque rôle par un bullet de tradeoff. La proposition 'en échange de' et la proposition 'après avoir remplacé X par Y' sont les signaux de séniorité les plus efficaces.
2. Un kill par rôle. Un pattern tué (open-tool-set, ReAct free-form) avec le critère qui l'a déclenché (sept chemins d'échappée de jailbreak, dépassement de cost-ceiling).
3. Quantifiez sur trois axes. Eval, coût, confiance. Les agent engineers mid-level tiennent les trois.
4. Référencez les rooms cross-functionnelles. Staff engineer, head of trust, Director of Product, revue sécurité.
5. Nommez les techniques, pas les impressions. Split planner-executor avec cost ceilings, tool-call grading harness, serveurs tool MCP-based, vLLM derrière Pydantic-AI.