Ejemplo de CV Junior Generative AI Engineer

Mejores prácticas para currículum Junior Generative AI Engineer

1. Empieza cada bullet con un verbo que pruebe que lanzaste un pipeline de difusión o audio en producción. Construí, Lancé, Perfilé, Escribí, Reemplacé. Reemplaza 'experimented with Stable Diffusion' con 'construí una diffusers-based SDXL inference pipeline con ControlNet conditioning sirviendo 8K solicitudes diarias de creative-assets con p95 latencia 2.1s'. El pipeline tiene que correr de verdad.
2. Ancla cada bullet a un eval, latencia o delta de coste. FID delta sobre un eval set fijo, coste por asset de $0.14 a $0.06, cold-start time de 9.4s a 3.1s. Los números prueban que el pipeline mejoró, no solo que se lanzó.
3. Nombra el stack dentro del entregable. diffusers, SDXL, Stable Diffusion 3, FLUX, ControlNet, IP-Adapter, LoRA, ComfyUI, Modal, Replicate, INT4 weights, fp16 quantization, LCM-distill schedule. Nombrar el runtime dentro de un artefacto prueba que efectivamente lanzaste el asset.
4. Muestra un ciclo de feedback con un senior researcher o safety reviewer. Los junior generative engineers que nunca dan feedback a research o trust se quedan como autores de notebooks. 'Revisado por el senior researcher para checks nocturnos de regresión' es la forma.
5. Referencia un workflow ComfyUI open-source, eval kit, o recipe que produjiste. Un artefacto real (un ComfyUI batch-eval kit con 1.4K estrellas, un 240-prompt eval set con FID y CLIP score baselines) eleva un currículum junior sobre el estatus de póster de hackathon.

Errores comunes de currículum para Junior Generative AI Engineer

1. 'Used Stable Diffusion' sin métrica

Por qué duele: Los currículums junior generativos que dicen 'used Stable Diffusion' o 'integrated GPT-4' se leen como pósters de hackathon. Los hiring panels los saltan en favor de currículums que muestran coste por asset, A/B win rate, FID delta, o p95 latencia.

Cómo arreglarlo: Reemplaza 'used Stable Diffusion' con 'construí una diffusers-based SDXL inference pipeline con ControlNet conditioning sirviendo 8K solicitudes diarias de creative-assets con p95 latencia 2.1s'. El número y el conditioning hacen el pipeline real.

1. Lenguaje genérico 'applied genAI' pretendiendo ser trabajo applied

Por qué duele: 'Applied genAI to a project' o 'integrated diffusion models' le dice a un hiring panel que no has cruzado de prototipos en notebook a pipelines en producción. La línea es conditioning, distillation y eval harnesses.

Cómo arreglarlo: Añade al menos un bullet sobre conditioning (ControlNet, IP-Adapter), uno sobre distillation (LCM-distill, LoRA-finetune), y uno sobre un eval harness real (IS, FID, CLIP score deltas a través de tres checkpoints).

1. Sin número de coste o latencia

Por qué duele: Los pipelines generativos en producción son caros. Los currículums que omiten cost-per-asset, GPU-hour cost, o p95 latencia señalan que el candidato nunca se ha sentado al lado de la factura GPU.

Cómo arreglarlo: Perfila cualquier pipeline que ejecutaste en Modal, Replicate, RunPod, Lambda Labs, o Coreweave y reporta un número real: 'reduciendo el coste promedio por asset de $0.14 a $0.06 mediante fp16 quantization y un 8-step LCM-distill schedule'.

Consejos rápidos de currículum para Junior Generative AI Engineer

1. Empieza con un pipeline de difusión o audio desplegado. Un pipeline SDXL específico con ControlNet conditioning supera tres líneas de resúmenes de notebook Stable Diffusion.
2. Empareja cada conditioning o finetune con una métrica. LoRA-finetuned style adapter más '0.31 FID delta en un 1K eval set' es la forma.
3. Suelta un workflow ComfyUI open-source o eval kit. Un artefacto real (1.4K estrellas en GitHub, un 240-prompt eval set con FID y CLIP baselines) es la señal junior más fuerte.
4. Usa el formato with-whom para safety y seniors. 'Revisado por el senior researcher para checks nocturnos de regresión' aterriza más fuerte que 'helped a team'.
5. Mantén un pipeline en el currículum que puedas whiteboardear end-to-end. Los recruiters aman 'walk me through the LCM-distill schedule and the FID delta'. Elige uno del que puedas hablar 25 minutos.