Ejemplo de CV Junior AI Safety Engineer

Mejores Prácticas para CV de Junior AI Safety Engineer

1. Abre cada bullet con un artefacto de eval reproducible. Sustituye 'probé AI por seguridad' por '47 escenarios de jailbreak en 6 categorías de daño usando templates de HarmBench y PAIR'. La reproducibilidad es todo el punto en nivel junior.
2. Cuantifica ASR, refusal recall y false-positive rate. Incluso en junior, ancla cada bullet con un número: delta de ASR en una clase de daño nombrada, refusal precision-recall en un set de prompts dimensionado, false-positive rate en un holdout benigno. Los números separan a los eval engineers de los prompt taggers.
3. Nombra el harness, el modelo y la clase de daño. Inspect AI sobre un stack de Llama Guard 2 sobre la clase de daño cibercrimen es la forma. Frasear vagamente como 'AI safety testing' se lee como moderación de contenido, no como eval engineering.
4. Muestra la entrega. Trust and Safety reviewer, alignment-applied team, safety eval suite owner. El junior de AI safety que no devuelve señal al model owner se lee como un proyecto académico.
5. Ancla a un slot de harm taxonomy. Elige una clase de daño (cibercrimen, CBRN, self-harm, persuasión) y ejecuta dos bullets en ella para mostrar ownership de un slot, no eval gigs aleatorios.

Errores Comunes de CV para Junior AI Safety Engineer

1. Listar 'AI safety testing' sin clase de daño, harness o métrica

Por qué duele: Los reclutadores en Anthropic, OpenAI y DeepMind tratan 'probé AI por seguridad' como ruido. Sin una clase de daño nombrada, harness y métrica, el bullet es indistinguible del trabajo de moderación de contenido.

Cómo arreglarlo: Sustituye 'probé AI por seguridad' por '47 escenarios de jailbreak en 6 categorías de daño usando HarmBench y PAIR, elevó ASR en 16 puntos'. Harness, clase de daño, conteo, delta. Cuatro anclas, un bullet.

1. Confundir AI safety con cybersecurity o moderación de contenido

Por qué duele: Los CVs junior que se apoyan en framing 'cybersecurity', 'compliance' o 'moderación de contenido' acaban filtrados al stack equivocado. Los paneles de hiring de AI safety buscan vocabulario jailbreak/refusal/harm, no vocabulario CVE o trust-and-safety-ticket.

Cómo arreglarlo: Reescribe los bullets de security o moderación en términos de eval engineering. 'Triagió 800 abuse reports' se vuelve 'redactó 32 casos de test de refusal-recall reproducibles que expusieron una brecha de 6 puntos en la clase self-harm'.

1. Sin referencia a un eval harness o guardrail real

Por qué duele: Sin Inspect AI, Eleuther LM-eval, simple-evals, Llama Guard 2, NeMo Guardrails o Lakera Guard en los bullets, el trabajo es invisible para los senior eval engineers que revisan el CV.

Cómo arreglarlo: Elige un harness y un guardrail y coloca cada uno dentro de un artefacto. 'Implementó un Eleuther LM-eval-harness wrapper para Llama Guard 2 sobre un eval set dual-use de 900 prompts' es la forma.

Tips Rápidos de CV para Junior AI Safety Engineer

1. Abre con harness más clase de daño más delta. Inspect AI sobre ASR de cibercrimen es una prueba de competencia en una línea.
2. Usa el formato con-quién. 'Co-redactó una refusal rubric con el Trust and Safety reviewer' aterriza más fuerte que 'ayudó en safety'.
3. Empareja cada herramienta con un outcome de release-gate. HarmBench más 'alimentó el red-team de pre-deployment' es la forma.
4. Muestra una entrega cross-team por rol. Trust and Safety reviewer, alignment-applied team, safety eval suite owner.
5. Mantén un proyecto en el CV que puedas whiteboardear de extremo a extremo. Elige un HarmBench scenario pack o un Llama Guard 2 wrapper sobre el que puedas hablar 25 minutos.