1
Das schwache Signal finden
Sehen Sie, wo Wert verloren geht: Zusammenfassung, Erfahrung, Erfolge, Keywords oder Rollenfokus.
BELIEBT
Lassen Sie Ihren Lebenslauf analysieren.
Wenn Sie keine Einladungen zu Vorstellungsgesprächen erhalten, liegt das Problem bei Ihrem Lebenslauf. Wir analysieren ihn, beheben die Probleme und zeigen Ihnen genau, was falsch war und warum.
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PDF, PNG, JPG, WebP bis 10MB
Noch keinen Lebenslauf?
Geben Sie Recruitern einen Grund, Ja zu sagen.
Roasted.cv zeigt, warum Ihr Lebenslauf nicht zu Interviews führt, und macht daraus eine klare Geschichte über Wirkung, Niveau und Passung zur Rolle.
2
Den Pitch stärken
Machen Sie Ihren Beitrag sichtbar: weniger generische Sätze, mehr Belege, Zahlen und Klarheit.
3
Richtung Angebot gehen
Wissen Sie, was jetzt zu korrigieren ist und wie Sie den Lebenslauf für den nächsten echten Job anpassen.
Unabhängige Forschung
Zeit, nach den Regeln der Algorithmen zu spielen.
Eine Studie aus 2026 hat es bestätigt: 9 führende Sprachmodelle bevorzugen systematisch Texte, die von KI geschrieben wurden. Selbst wenn die „menschliche“ Version objektiv stärker ist, sucht der Algorithmus nach vertrauten Mustern. Wir verpacken Ihre Erfahrung so, dass sie durch die Filter der neuronalen Netze direkt zum Hiring-Manager kommt.
82%
Algorithmus-Loyalität
GPT-4o wählte in 82% der Fälle den eigenen Lebenslauf gegenüber dem menschlichen, selbst nach Kontrolle der Inhaltsqualität.
+60%
Interview-Konversion
Bewerber, deren Lebenslauf zum Modell des Screeners passte, wurden bis zu 60% häufiger zum Vorstellungsgespräch eingeladen.
8/9
Modelle betroffen
Acht der neun getesteten LLMs zeigten positive Bias. Nur LLaMA-3.2-1B, das kleinste Modell, blieb neutral.
Wie stark der Bias Ihre Branche trifft.
Forscher haben 30 Einstellungsrunden in 24 Berufen durchgespielt. Vertriebs- und Wirtschaftsrollen wurden am stärksten getroffen: KI-Lebensläufe schafften es bis zu 60% häufiger in die Auswahl.
Vollständige Studie lesenBerufShortlist-Plus
- Vertrieb+60%
- Buchhalter+58%
- Geschäftsentwicklung+56%
- Finanzen+53%
- Lehrer+49%
- HR+44%
- Technik+32%
- Beratung+30%
Quelle: arXiv:2509.00462, Figure 7. Durchschnitt über GPT-4o, DeepSeek-V3 und LLaMA-3.3-70B als Screener.
Intelligenz, entwickelt für Angebote, nicht für den Chat.
Während generische neuronale Netze Ihren Text nur umformulieren, durchläuft Roasted.cv den vollständigen Vorbereitungszyklus: von tiefer Erfahrungsanalyse bis zum Bestehen der ATS-Parser und KI-Ranking-Algorithmen.
Allgemeiner KI-Chat
ChatGPT, Claude, generische KI
Scoring
Vages Feedback ohne klare Metriken.
Anpassung
Manuelle Prompt-Auswahl für jede Stelle.
ATS-Kompatibilität
Ignoriert technische Parser-Anforderungen.
Algorithmen
Allgemeine Tipps, die die Screener-Logik nicht berücksichtigen.
Roasted.cv
Gebaut für den Bewerbungs-Loop
Scoring
Objektiver Audit auf einer 100-Punkte-Skala.
Anpassung
Automatische Verpackung Ihrer Erfahrung für die Stelle.
ATS-Kompatibilität
Pro-Vorlagen, in echten ATS verifiziert.
Algorithmen
Data-driven Ansatz auf Basis von arXiv-Forschung.
Die Mechanik der Transformation.Ihr Lebenslauf ist Ihr Marktpreis.
Wir ändern nicht Ihre Erfahrung. Wir ändern, wie der Markt sie bewertet. Dieselbe Person, radikal andere Chancen auf ein Angebot.
Senior Product Manager · SaaS-Startup
Vorher
Generische Vorlagen-Kopie
45
/100
Verantwortlich für die Produkt-Roadmap.
Verbesserte die Nutzerbindung.
Arbeitete mit dem Engineering-Team.
Nachher
Case für einen konkreten Arbeitgeber
99
/100+54
Führte die 4-Quartals-Roadmap hinter einem $8M-ARR-Ziel, lieferte 11 Features mit 94% pünktlicher Lieferung.
Hob die 90-Tage-Retention von 41% auf 67% durch Neugestaltung des Onboardings rund um den Aktivierungsmoment.
Führte 12 Engineers in 3 Squads durch Spec-first-Review, reduzierte Nacharbeit um 41%.
Jede Zeile rechts ist das, was der Roast aufdeckt und neu formuliert. Dieselbe Logik läuft auf Ihrem Lebenslauf.
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Zusammenfassung
Ihr Lebenslauf ist jetzt klarer, quantifiziert und ATS-freundlich. Schwache Aufzählungspunkte wurden in Wirkungsaussagen mit konkreten Metriken umgeschrieben, die Struktur wurde für schnelle Recruiter-Scans gestrafft und wichtige Erfolge wurden hervorgehoben. Die Endpunktzahl verbesserte sich auf 99/100, wobei der letzte Schritt darin besteht, diese Version auf jede Stelle zuzuschneiden.
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