Ejemplo de CV Ingeniera de Prompts
Ejemplo de CV profesional Ingeniera de Prompts. Plantilla optimizada para ATS.
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Verbos fuertes abren cada viñeta
Diseñé, Construí, Desarrollé, Creé. Cada viñeta empieza con un verbo de acción que demuestra que impulsaste el trabajo, no que solo lo observaste.
Los números hacen que el impacto sea indiscutible
400+ plantillas de prompts, de 12 minutos a 45 segundos, 18 clientes empresariales. Los reclutadores recuerdan números. Sin ellos, tus viñetas son solo opiniones.
Contexto y resultados en cada viñeta
No 'escribí prompts', sino 'en flujos de atención al cliente, ventas y onboarding'. No 'probé salidas', sino 'con rúbricas estructuradas y paneles de evaluación humana'. El contexto es lo que importa.
Señales de colaboración incluso en nivel inicial
Equipo de producto, revisores legales, responsables de éxito de cliente. Incluso como junior, muestra que trabajas con personas, no de forma aislada.
Stack técnico con contexto, no como lista
'Diseñé técnicamente un arnés de evaluación con LangChain y pipelines de scoring personalizados', no 'LangChain, Python'. Las tecnologías aparecen dentro de logros, demostrando que realmente las usaste.
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Habilidades clave
- Prompting de cadena de pensamiento
- Prompting few-shot
- Indicaciones de sistema
- Esquemas OpenAPI o Protobuf
- Anthropic Claude API
- Python
- LangChain
- Marco RAGAS
- LangSmith
- Notebooks de Jupyter
- Control de versiones con Git
- SQL básico
- Constitutional AI
- Encadenamiento de indicaciones
- Operaciones de equipo rojo
- Orquestación multi-modelo
- LlamaIndex
- Pesos y sesgos
- RAGAS
- Docker
- SQL
- Puntuación de similitud semántica
- Optimización de token
- Descomposición de indicaciones
- Diseño de arquitectura de evaluación
- Marcos de equipo rojo
- Pruebas adversariales
- Kubernetes
- Terraform
- Gestión del ciclo de vida de indicaciones
- Detección de desviación semántica
- Gobernanza de modelos
- Marcos de seguridad de IA
- Arquitectura de plataforma de indicaciones
- Marcos de gobernanza de IA
- Canalizaciones de gobernanza de modelos
- Diseño de sistemas de evaluación
- Operaciones de equipo rojo a escala
- Diseño Organizacional
- Planificación presupuestaria y optimización de costes
- Automatización del cumplimiento
- Gestión de stakeholders ejecutivos
- Construcción de equipos y contratación
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Rangos salariales (US)
Progresión profesional
Las carreras de ingeniería de prompts progresan desde el diseño práctico de prompts y la evaluación hacia la arquitectura de sistemas, el liderazgo organizativo y la alineación estratégica de IA. Los ingenieros de nivel inicial se centran en crear prompts eficaces y construir marcos de evaluación. Los ingenieros sénior diseñan sistemas de orquestación multi-modelo y establecen estándares de prompts. Los ingenieros staff arquitectan plataformas empresariales e influyen en prácticas transversales a la organización. Los ingenieros principales dan forma a la estrategia de IA de la empresa, poseen sistemas a nivel plataforma y construyen organizaciones de ingeniería de prompts. Caminos alternativos incluyen gestión de producto de IA, investigación en seguridad de IA o fundar startups nativas de IA.
Construir bibliotecas de prompts a escala de producción (2.000+ prompts), establecer marcos de evaluación adoptados por varios equipos, demostrar experiencia en migración entre modelos, mentorizar a ingenieros junior y mostrar impacto medible en métricas de calidad (reducción de alucinaciones, optimización de tokens).
- Orquestación multi-modelo
- Estrategias de optimización de token
- Marcos de migración de modelos
- Tutoría y documentación
- Respuesta a incidentes de producción
Arquitectar plataformas de prompts de nivel empresarial (10.000+ prompts), establecer arquitecturas de evaluación usadas por 10+ equipos, impulsar marcos de seguridad (constitutional AI, red-teaming), demostrar influencia organizativa (estándares publicados, personas mentorizadas promovidas) y generar resultados de negocio medibles (lanzamientos de producto, ahorro de costes).
- Diseño de arquitectura de plataforma
- Influencia interorganizacional
- Redacción técnica y evangelismo
- Arquitectura de sistemas de evaluación
- Marcos de gobernanza de IA
Construir y liderar organizaciones de ingeniería de prompts (12+ ingenieros), poseer sistemas a nivel plataforma que definen productos (50.000+ prompts), colaborar con ejecutivos en estrategia de IA y presupuesto (influencia anual de 10 M$+), establecer estándares de empresa adoptados por 15+ equipos y demostrar apalancamiento de negocio (6+ lanzamientos de producto habilitados, gobernanza organizativa de IA).
- Gestión de stakeholders ejecutivos
- Diseño organizacional y reestructuración
- Estrategia de IA y elaboración de hojas de ruta
- Planificación presupuestaria y optimización de costes
- Liderazgo de pensamiento sectorial
Los ingenieros de prompts con experiencia suelen pasar a Gestión de Producto de IA (centrándose en funcionalidades impulsadas por LLM), Investigación en Seguridad de IA (trabajando en alineamiento y metodologías de evaluación), Developer Relations / Evangelización de IA (enseñando ingeniería de prompts a escala) o fundación de Startups de IA (construyendo productos nativos LLM). Algunos ingenieros sénior y superiores también pasan a roles de Machine Learning Engineering, aplicando aprendizajes de ingeniería de prompts a fine-tuning y desarrollo de modelos.
La ingeniería de prompts es el arte y la ciencia de redactar instrucciones que guían a los grandes modelos de lenguaje para producir salidas fiables, seguras y de alta calidad. Tu CV debe demostrar no solo fluidez técnica con LLM, sino también tu capacidad para diseñar marcos de evaluación, garantizar la seguridad de IA y traducir necesidades de negocio en prompts eficaces. Los reclutadores buscan evidencias de trabajo con prompts a escala de producción, impacto medible en la calidad del modelo y experiencia de colaboración transversal. Esta guía ofrece consejos específicos por nivel para estructurar tu CV de ingeniero de prompts y destacar las habilidades, proyectos y logros adecuados en cada etapa profesional.