В Laravel checkout 18 controllers напрямую вызывают Eloquent, Stripe и RabbitMQ. Как ввести hexagonal boundaries без переписывания продукта?

Я выделю один checkout use case за inbound и outbound ports, оставив существующие controllers HTTP adapters. - Инварианты order помещу в domain objects, orchestration в application service, а для payment, order persistence и event publication определю ports. - Laravel adapters реализуют ports через Eloquent, Stripe и RabbitMQ, а service container связывает их только на composition edge. - Сначала мигрирую один endpoint и потребую, чтобы его domain tests запускались без boot Laravel и подключения к трём внешним системам.

Application layer Symfony принимает Request objects и возвращает Doctrine entities в 24 use cases. Какую границу изменить первой?

Я заменю framework types на границе одного часто меняемого use case входной command-моделью и явным result. - Controller преобразует Request data в validated command, а application service никогда не импортирует HttpFoundation. - Repository преобразует Doctrine entities в domain objects или read projections, поэтому lazy-loading proxies не попадают в serialization. - Dependency check в CI запрещает imports Symfony и Doctrine из domain и application namespaces после каждого мигрированного use case.

Billing и fulfillment используют один класс Order, но billing закрывает его при payment, а fulfillment меняет неделями. Как разделить model?

Я создам отдельные bounded-context models, потому что два понятия Order имеют разные invariants и lifecycles. - Billing владеет payable order и публикует OrderPaid со stable order ID, amount, currency и event version. - Fulfillment принимает contract через anti-corruption mapper и владеет shipment state без imports billing entities или tables. - Contract tests доказывают понимание version 1 обоими contexts, а context map фиксирует ownership и one-way integration.

Два requests резервируют последние 3 единицы stock, и оба сейчас завершаются успешно. Где провести aggregate и transaction boundary?

Я сделаю inventory одного SKU consistency boundary и обеспечу reservation invariant одним atomic database transition. - Aggregate root отвергает reservation выше available quantity и использует version column или conditional update вида available >= requested. - Application service загружает и сохраняет один SKU aggregate в одной transaction, а order и notification work происходят вне этого lock. - Concurrent test запускает 20 requests на последние 3 единицы и требует ровно 3 accepted units без negative balance.

Pricing module передаёт monetary values как floats через 30 services и иногда получает расхождение в один цент. Какой domain type ввести?

Я заменю floats на pricing boundary immutable value object Money с integer minor units и currency. - Construction отвергает mixed currency и invalid precision, а methods add, subtract, tax и allocation явно сохраняют rounding rules. - Persistence хранит amount_minor и ISO currency, а API adapters преобразуют decimal strings без float conversion. - Property tests распределяют от 1 до 10 000 cents по максимум 20 lines и требуют точную сумму частей с original amount.

Application service выполняет refund из 12 шагов, проверяет policy, пишет Doctrine entities и форматирует HTTP errors. Как его разделить?

Я оставлю transaction orchestration в application service, а policy и transport decisions передам соответствующим owners. - Refund aggregate или policy object определяет eligibility и amount из domain values без Response, EntityManager или vendor exceptions. - Application service загружает aggregate, вызывает refund behavior, один раз commit и записывает outbox event в той же transaction. - Controller преобразует domain outcomes в HTTP status и error documents, а unit test покрывает 12-step use case с repository и clock fakes.

PHP-монолит из 70 modules позволяет каждому модулю запрашивать любую table. Как создать enforceable boundary уже сейчас?

Я дам каждому module owned schema surface и малый public application API до обсуждения отдельных deployments. - Cross-module reads используют typed query ports или published projections, а прямые imports entities и repositories другого module запрещены. - Transactions остаются локальными одному module; workflows между modules используют application orchestration или committed events с явной consistency. - Deptrac и database-access tests ломают CI при forbidden namespaces или table use, начиная с пяти наиболее изменяемых modules.

Domain repository interface раскрывает findBy(array $criteria), Doctrine QueryBuilder и flush. Как его перепроектировать?

Я заменю persistence-shaped methods операциями, названными по domain decisions, которые нужны caller. - OrderRepository может раскрывать get(OrderId), add(Order) и отдельную overdue-order read projection вместо arbitrary criteria. - QueryBuilder, ORM entities и flush остаются в Doctrine adapter; transaction ownership остаётся на application boundary. - Contract tests прогоняют одинаковые repository cases на Doctrine adapter и in-memory fake, включая missing и concurrent-version behavior.

Service обёрнут decorators авторизации, Redis caching, retries и metrics. В каком порядке скомпоновать read operation?

Я выполню authorization до tenant-sensitive cache lookup, измерю всю operation и буду повторять только safe remote adapter. - Outer metrics decorator записывает denied, hit, miss, retry и final latency без secret labels. - Authorization выполняется до cache с key из tenant, actor scope, resource ID и representation version, предотвращая cross-tenant hits. - Retry оборачивает только idempotent remote call, а не authorization или весь use case, и test проверяет максимум три provider attempts.

Domain event OrderPlaced сейчас содержит serialized Eloquent model и ломается при переименовании column. Какой contract публиковать?

Я опубликую versioned domain fact со stable business identifiers и values, а не ORM snapshot. - Version 1 содержит event_id, order_id, customer_id, occurred_at, total minor units и currency с документированными required fields. - Aggregate записывает event после прохождения invariant, а transactional outbox сохраняет его вместе с order commit. - Consumer contract tests декодируют historical version-1 fixtures, а schema evolution совместимо добавляет fields или вводит новую event version.

PHP-приложение загружает 25 000 scripts, compiled code занимает 190 МБ, а OPcache перезапускается в peak traffic. Как его рассчитать?

Я рассчитаю OPcache по измеренным used memory, wasted memory, interned strings, file count и росту release, а не default template. - При 190 МБ compiled code начну с 256 МБ, около 25% headroom, и max_accelerated_files выше 25 000, например 40 000. - Буду следить через opcache_get_status за cache_full, wasted_percentage, misses и restart counters на production release artifact. - 60-minute load test должен дать ноль capacity restarts и hit rate выше 99,9% до выпуска settings.

Production отключает OPcache timestamp validation и разворачивает новый release каждые 20 минут. Как избежать mixed code?

Я разверну один immutable artifact и gracefully заменю каждый PHP process вместо опоры на file timestamp checks. - Composer optimized autoload и framework caches собираются один раз в CI внутри versioned release directory. - Symlink или container image переключается atomically, затем PHP-FPM и long-running workers drain и restart на одном release ID. - Health checks сообщают release ID и загружают representative classes; traffic расширяется только после 100% workers на новом artifact.

OPcache preloading экономит 12 мс на request, но добавляет 420 МБ к каждому FPM master и требует restart для rollback. Оставлять ли его?

Я оставлю только измеренный hot preload set, если 12 мс существенно улучшают latency objective после учёта memory и deployment cost. - Blackfire call counts найдут framework и domain files, загружаемые почти в каждом request, вместо preload всего vendor tree. - Сравню worker density, master shared memory, cold restart time и p95 latency без preload, с set 40 МБ и текущим set 420 МБ. - Выберу минимальный set, выполняющий target, и потребую graceful master restart в deploy и rollback runbooks.

Команда включает PHP 8 JIT для Laravel API, который тратит 72% wall time на PostgreSQL и network I/O. Какого результата ожидать?

Я ожидаю малый выигрыш request latency, потому что JIT не оптимизирует ожидание database или network. - Сравню тот же traffic с одним OPcache и с JIT, записывая CPU, p50, p95, p99, memory и throughput. - Отдельный CPU-bound pricing simulation с 50 миллионами arithmetic operations может выиграть и подходит для оценки JIT. - Оставлю JIT выключенным для API, если он не улучшает p95 или CPU минимум на согласованный threshold без снижения worker density.

Checkout endpoint имеет p95 latency 780 мс, а команда хочет добавить Redis до profiling. Как использовать Blackfire?

Я профилирую representative slow checkout и оптимизирую dominant inclusive cost до введения ещё одного cache. - Сравню wall time, CPU, I/O wait, call count и memory для того же payload с baseline 780 мс. - Если 430 мс уходят на 101 Doctrine queries, сначала исправлю access pattern и index; caching final response скрыл бы correctness, зависящую от writes. - Сохраню scenario с assertions на query count ниже 10 и p95 ниже 250 мс как regression gate.

CLI report занимает 42 секунды, а Xdebug profiling увеличивает время до 95 секунд. Как безопасно использовать profile?

Я использую Xdebug только на одном controlled identical input и буду трактовать proportions calls, а не искажённый wall time. - Cachegrind покажет call counts, inclusive cost и self cost и выделит dominant formatting, hydration или algorithm. - Подтвержу выбранный hotspot low-overhead timer или Blackfire run до заявления о production gain. - Optimized report должен быть быстрее original baseline 42 секунды в трёх Xdebug-free runs с одинаковыми output checksums.

Export 2 миллионов rows через fetchAll использует 1,8 ГБ и превышает CLI limit 512 МБ. Как его перестроить?

Я буду потоково читать bounded result batches и записывать output incrementally вместо materialization 2 миллионов rows. - Использую keyset batches или unbuffered PDO cursor, где позволяет driver, выбирая только columns, нужные export. - Обрабатываю 1 000-5 000 rows, освобождаю ORM state через clear при необходимости и flush output stream после каждого batch. - Полный fixture остаётся ниже 200 МБ peak, сохраняет row count и checksum и избегает long transaction, блокирующей cleanup.

PHP-FPM host с 16 ГБ резервирует 4 ГБ для OS и agents, workers используют 180 МБ на p95, а PostgreSQL разрешает 60 app connections. Какой pm.max_children задать?

Memory допускает около 68 children, но я ограничу pool примерно 56, потому что database connection budget жёстче. - Memory ceiling равен floor(12 288/180)=68, поэтому нет смысла задавать children больше downstream concurrency. - Оставлю четыре database connections для queue или maintenance work и проверю, может ли каждый child держать persistent connection. - Проведу load test 56 children по FPM listen queue, RSS, CPU, database waits и p99 latency, затем настрою по measured saturation.

Low-traffic admin pool получает bursts по 80 requests после десяти idle minutes, а ondemand workers добавляют 350 мс первым requests. Какой FPM mode подходит?

Я использую dynamic mode с малым warm floor, чтобы ограничить idle memory без cold-start burst на 80 processes. - Настрою start_servers и min_spare_servers под observed burst ramp, а max_children по-прежнему ограничу memory и database. - Static подходит continuously busy predictable pool, а ondemand остаётся для действительно редких endpoints, допускающих spawn latency. - Burst test после десяти idle minutes должен держать p95 ниже admin SLO без spawn storm и превышения approved idle RSS.

Queue получает 500 jobs в минуту, каждый job в среднем длится 200 мс, нужны 50% service-rate headroom и переносимость отказа одного worker. Сколько workers запустить?

Workload требует 1,67 busy workers, поэтому я начну с четырёх: три дают 50% headroom, один остаётся failure reserve. - Arrival rate равен 8,33 jobs/s, а 8,33×0,2 секунды дают 1,67 concurrent workers при average service time. - Проверю p95 job duration и downstream connection use, потому что tail в 1 секунду делает average calculation небезопасным. - Soak test должен держать oldest-job age ниже target после остановки одного worker и database ниже 70% connection budget.

Вопросы на собеседовании: PHP-разработчик

100 реальных вопросов с образцовыми ответами и пояснениями для уровня Senior PHP-разработчик.

Смотреть пример резюме: PHP-разработчик →

Тренировка флешкарточками

Интервальное повторение · Hunter Pass

Вопросы

hexagonallaravelorm

Я выделю один checkout use case за inbound и outbound ports, оставив существующие controllers HTTP adapters.

Инварианты order помещу в domain objects, orchestration в application service, а для payment, order persistence и event publication определю ports.
Laravel adapters реализуют ports через Eloquent, Stripe и RabbitMQ, а service container связывает их только на composition edge.
Сначала мигрирую один endpoint и потребую, чтобы его domain tests запускались без boot Laravel и подключения к трём внешним системам.

Зачем это спрашивают: Интервьюер проверяет incremental hexagonal design с enforceable dependency direction.

ormsymfony

Я заменю framework types на границе одного часто меняемого use case входной command-моделью и явным result.

Controller преобразует Request data в validated command, а application service никогда не импортирует HttpFoundation.
Repository преобразует Doctrine entities в domain objects или read projections, поэтому lazy-loading proxies не попадают в serialization.
Dependency check в CI запрещает imports Symfony и Doctrine из domain и application namespaces после каждого мигрированного use case.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ превращает layers в проверяемые компилятором boundaries вместо названий каталогов.

Я создам отдельные bounded-context models, потому что два понятия Order имеют разные invariants и lifecycles.

Billing владеет payable order и публикует OrderPaid со stable order ID, amount, currency и event version.
Fulfillment принимает contract через anti-corruption mapper и владеет shipment state без imports billing entities или tables.
Contract tests доказывают понимание version 1 обоими contexts, а context map фиксирует ownership и one-way integration.

Зачем это спрашивают: Интервьюер оценивает DDD boundaries по конфликтующим бизнес-значениям, а не по дублированию classes.

transactionsaggregation

Я сделаю inventory одного SKU consistency boundary и обеспечу reservation invariant одним atomic database transition.

Aggregate root отвергает reservation выше available quantity и использует version column или conditional update вида available >= requested.
Application service загружает и сохраняет один SKU aggregate в одной transaction, а order и notification work происходят вне этого lock.
Concurrent test запускает 20 requests на последние 3 единицы и требует ровно 3 accepted units без negative balance.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ связывает domain invariant с atomic persistence mechanism при concurrency.

pricing

Я заменю floats на pricing boundary immutable value object Money с integer minor units и currency.

Construction отвергает mixed currency и invalid precision, а methods add, subtract, tax и allocation явно сохраняют rounding rules.
Persistence хранит amount_minor и ISO currency, а API adapters преобразуют decimal strings без float conversion.
Property tests распределяют от 1 до 10 000 cents по максимум 20 lines и требуют точную сумму частей с original amount.

Зачем это спрашивают: Интервьюер проверяет value-object design, устраняющий конкретный numerical invariant failure.

ormhttpvalidation

Я оставлю transaction orchestration в application service, а policy и transport decisions передам соответствующим owners.

Refund aggregate или policy object определяет eligibility и amount из domain values без Response, EntityManager или vendor exceptions.
Application service загружает aggregate, вызывает refund behavior, один раз commit и записывает outbox event в той же transaction.
Controller преобразует domain outcomes в HTTP status и error documents, а unit test покрывает 12-step use case с repository и clock fakes.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ разделяет domain decisions, use-case coordination, persistence и HTTP mapping.

queriesmonolithphp

Я дам каждому module owned schema surface и малый public application API до обсуждения отдельных deployments.

Cross-module reads используют typed query ports или published projections, а прямые imports entities и repositories другого module запрещены.
Transactions остаются локальными одному module; workflows между modules используют application orchestration или committed events с явной consistency.
Deptrac и database-access tests ломают CI при forbidden namespaces или table use, начиная с пяти наиболее изменяемых modules.

Зачем это спрашивают: Интервьюер проверяет modular-monolith boundaries, ограничивающие coupling кода и данных.

queriesormtypes

Я заменю persistence-shaped methods операциями, названными по domain decisions, которые нужны caller.

OrderRepository может раскрывать get(OrderId), add(Order) и отдельную overdue-order read projection вместо arbitrary criteria.
QueryBuilder, ORM entities и flush остаются в Doctrine adapter; transaction ownership остаётся на application boundary.
Contract tests прогоняют одинаковые repository cases на Doctrine adapter и in-memory fake, включая missing и concurrent-version behavior.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ защищает domain semantics вместо маскировки generic ORM gateway под repository.

redisauthcaching

Я выполню authorization до tenant-sensitive cache lookup, измерю всю operation и буду повторять только safe remote adapter.

Outer metrics decorator записывает denied, hit, miss, retry и final latency без secret labels.
Authorization выполняется до cache с key из tenant, actor scope, resource ID и representation version, предотвращая cross-tenant hits.
Retry оборачивает только idempotent remote call, а не authorization или весь use case, и test проверяет максимум три provider attempts.

Зачем это спрашивают: Интервьюер оценивает порядок decorators через последствия для security, observability и idempotency.

schemaormserialization

Я опубликую versioned domain fact со stable business identifiers и values, а не ORM snapshot.

Version 1 содержит event_id, order_id, customer_id, occurred_at, total minor units и currency с документированными required fields.
Aggregate записывает event после прохождения invariant, а transactional outbox сохраняет его вместе с order commit.
Consumer contract tests декодируют historical version-1 fixtures, а schema evolution совместимо добавляет fields или вводит новую event version.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ рассматривает domain events как durable integration contracts, независимые от database layout.

opcachephp

Я рассчитаю OPcache по измеренным used memory, wasted memory, interned strings, file count и росту release, а не default template.

При 190 МБ compiled code начну с 256 МБ, около 25% headroom, и max_accelerated_files выше 25 000, например 40 000.
Буду следить через opcache_get_status за cache_full, wasted_percentage, misses и restart counters на production release artifact.
60-minute load test должен дать ноль capacity restarts и hit rate выше 99,9% до выпуска settings.

Зачем это спрашивают: Интервьюер проверяет quantitative OPcache sizing по bytecode и file evidence.

validationdeploymentopcache

Я разверну один immutable artifact и gracefully заменю каждый PHP process вместо опоры на file timestamp checks.

Composer optimized autoload и framework caches собираются один раз в CI внутри versioned release directory.
Symlink или container image переключается atomically, затем PHP-FPM и long-running workers drain и restart на одном release ID.
Health checks сообщают release ID и загружают representative classes; traffic расширяется только после 100% workers на новом artifact.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ связывает disabled revalidation с process lifecycle и atomic immutable deployment.

opcacherollback

Я оставлю только измеренный hot preload set, если 12 мс существенно улучшают latency objective после учёта memory и deployment cost.

Blackfire call counts найдут framework и domain files, загружаемые почти в каждом request, вместо preload всего vendor tree.
Сравню worker density, master shared memory, cold restart time и p95 latency без preload, с set 40 МБ и текущим set 420 МБ.
Выберу минимальный set, выполняющий target, и потребую graceful master restart в deploy и rollback runbooks.

Зачем это спрашивают: Интервьюер оценивает preload как измеренный trade-off latency, memory и deployment.

postgresapilaravel

Я ожидаю малый выигрыш request latency, потому что JIT не оптимизирует ожидание database или network.

Сравню тот же traffic с одним OPcache и с JIT, записывая CPU, p50, p95, p99, memory и throughput.
Отдельный CPU-bound pricing simulation с 50 миллионами arithmetic operations может выиграть и подходит для оценки JIT.
Оставлю JIT выключенным для API, если он не улучшает p95 или CPU минимум на согласованный threshold без снижения worker density.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ ограничивает ожидания от JIT CPU-bound PHP execution и требует representative evidence.

latencyprofilingendpoints

Я профилирую representative slow checkout и оптимизирую dominant inclusive cost до введения ещё одного cache.

Сравню wall time, CPU, I/O wait, call count и memory для того же payload с baseline 780 мс.
Если 430 мс уходят на 101 Doctrine queries, сначала исправлю access pattern и index; caching final response скрыл бы correctness, зависящую от writes.
Сохраню scenario с assertions на query count ниже 10 и p95 ниже 250 мс как regression gate.

Зачем это спрашивают: Интервьюер проверяет measurement-led optimization и правильную трактовку profiler call graphs.

profiling

Я использую Xdebug только на одном controlled identical input и буду трактовать proportions calls, а не искажённый wall time.

Cachegrind покажет call counts, inclusive cost и self cost и выделит dominant formatting, hydration или algorithm.
Подтвержу выбранный hotspot low-overhead timer или Blackfire run до заявления о production gain.
Optimized report должен быть быстрее original baseline 42 секунды в трёх Xdebug-free runs с одинаковыми output checksums.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ учитывает profiler observer overhead и проверяет результат по uninstrumented baseline.

Я буду потоково читать bounded result batches и записывать output incrementally вместо materialization 2 миллионов rows.

Использую keyset batches или unbuffered PDO cursor, где позволяет driver, выбирая только columns, нужные export.
Обрабатываю 1 000-5 000 rows, освобождаю ORM state через clear при необходимости и flush output stream после каждого batch.
Полный fixture остаётся ниже 200 МБ peak, сохраняет row count и checksum и избегает long transaction, блокирующей cleanup.

Зачем это спрашивают: Интервьюер оценивает PHP memory behavior, database cursors и bounded export design.

postgresphp-fpmphp

Memory допускает около 68 children, но я ограничу pool примерно 56, потому что database connection budget жёстче.

Memory ceiling равен floor(12 288/180)=68, поэтому нет смысла задавать children больше downstream concurrency.
Оставлю четыре database connections для queue или maintenance work и проверю, может ли каждый child держать persistent connection.
Проведу load test 56 children по FPM listen queue, RSS, CPU, database waits и p99 latency, затем настрою по measured saturation.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ выполняет memory calculation и затем соблюдает меньший downstream connection budget.

Я использую dynamic mode с малым warm floor, чтобы ограничить idle memory без cold-start burst на 80 processes.

Настрою start_servers и min_spare_servers под observed burst ramp, а max_children по-прежнему ограничу memory и database.
Static подходит continuously busy predictable pool, а ondemand остаётся для действительно редких endpoints, допускающих spawn latency.
Burst test после десяти idle minutes должен держать p95 ниже admin SLO без spawn storm и превышения approved idle RSS.

Зачем это спрашивают: Интервьюер проверяет выбор process manager по конкретному traffic и cold-start pattern.

data-structures

Workload требует 1,67 busy workers, поэтому я начну с четырёх: три дают 50% headroom, один остаётся failure reserve.

Arrival rate равен 8,33 jobs/s, а 8,33×0,2 секунды дают 1,67 concurrent workers при average service time.
Проверю p95 job duration и downstream connection use, потому что tail в 1 секунду делает average calculation небезопасным.
Soak test должен держать oldest-job age ниже target после остановки одного worker и database ниже 70% connection budget.

Зачем это спрашивают: Сильный ответ рассчитывает queue concurrency и добавляет явные headroom и failure capacity.

Закрытые вопросы

21
RabbitMQ повторно доставляет invoice job после commit invoice, потому что worker умер до ack. Как предотвратить второй invoice?
22
Failed webhook job повторяется каждую секунду, достигает 25 000 attempts и продолжает получать 422 от provider. Как его классифицировать и направить?
webhooks
23
Восемь workers обрабатывают account events не по порядку, и BalanceUpdated version 42 приходит раньше version 41. Как сохранить required ordering?
concurrency
24
Symfony Messenger worker должен обработать 20 000 messages и остаться ниже 180 МБ. Какую reset и recycling policy спроектировать?
designsymfonyconcurrency
25
Producers создают 1 200 jobs/s, но payment provider безопасно принимает только 800 calls/s. Как применить backpressure?
backpressure
26
Laravel Octane application обслуживает 20 tenants через persistent workers. Как задать scope и reset для CurrentTenant?
laravelasync
27
Symfony container содержит 9 000 services, а cache warmup занимает 75 секунд. Что проверить до отказа от autowiring?
symfonycontainerscaching
28
Laravel API использует tenant resolution, authentication, rate limiting, transactions и response caching middleware. Какой порядок выбрать?
middlewarelaravelapi
29
Laravel endpoint загружает 100 orders и выполняет 301 SQL query, потому что каждый order обращается к customer и items. Как исправить без overfetching?
sqlqueriesendpoints
30
Doctrine import 100 000 entities занимает 14 минут и достигает 1,3 ГБ до завершения flush. Как изменить UnitOfWork pattern?
orm
31
Symfony controller валидирует discount через attributes, но тот же invalid discount приходит через Messenger. Где должна жить rule?
validationsymfony
32
Laravel model observer отправляет email внутри database transaction, добавляя 900 мс и отправляя письмо даже при rollback следующей write. Что изменить?
databasetransactionslaravel
33
Symfony kernel listener запускается на каждом request, выполняет два database queries и нужен только для 8 admin routes. Как сузить scope?
databasequeriessymfony
34
PDO query фильтрует tenant_id и status, сортирует по created_at и id, возвращает 50 rows, но сканирует 4 миллиона. Какой index проверить?
indexesqueriespdo
35
Page 2 000 orders API использует LIMIT 50 OFFSET 99 950 и занимает 1,4 секунды. Как изменить pagination?
pagination
36
Два PHP requests читают available credit 100 и каждый тратит 80 под READ COMMITTED. Какой database control применить?
databasephp
37
PDO report принимает до 500 account IDs и сейчас конкатенирует их в IN clause. Как сохранить safety и efficiency?
pdo
38
После создания order следующий GET иногда возвращает 404 с replica, отстающей на 800 мс. Как обеспечить read-after-write behavior?
replication
39
Doctrine dashboard загружает 60 000 entities для расчёта пяти totals и занимает 3,8 секунды. Какую query shape использовать?
queriesorm
40
Swoole service должен обслуживать 2 000 concurrent requests с database calls по 120 мс. Какой client и pool design выбрать?
designasyncdatabase
41
ReactPHP websocket service должен сохранять responsiveness 10 000 connections, пока JSON export потребляет 700 мс CPU. Где выполнять export?
reactresponsivewebsockets
42
Команда оборачивает blocking curl_exec в Fiber и ожидает concurrent execution 500 HTTP calls. Почему это не масштабируется?
reacthttpconcurrency
43
Long-running Octane worker обработает 20 000 requests с чередованием tenants и locales. Какой state нужно сбрасывать на каждой boundary?
async
44
Swoole application открывает одно database connection на coroutine, поэтому 800 concurrent requests исчерпывают PostgreSQL. Как рассчитать pool?
databasepostgresconcurrency
45
POST /payments повторяется после timeout 10 секунд и иногда списывает дважды. Какой API contract добавить?
endpointsresilience
46
Bulk API принимает 10 000 customer updates одним request и занимает FPM worker на 45 секунд. Как его перепроектировать?
api
47
Три API возвращают validation failures в несовместимых shapes, заставляя clients писать route-specific parsers. Какой error contract стандартизировать?
validationapi
48
GraphQL orders query запрашивает 200 orders с customer и items и создаёт 401 SQL query. Как его ограничить?
sqlqueriesgraphql
49
Популярный Redis key истекает каждый час, и 600 PHP requests одновременно пересчитывают report за 2 секунды. Как остановить stampede?
redisphp
50
Один Redis Cluster key получает 90 000 reads/s и насыщает один shard, пока пять остальных idle. Как изменить cache?
shardingrediscaching
51
Laravel Octane workers начинают со 120 МБ RSS и достигают 900 МБ после 15 000 requests, хотя memory_get_usage показывает только 260 МБ. Как расследовать?
laravelasyncmemory
52
Swoole service добавляет около 8 МБ RSS на 1 000 requests во всех 64 workers, а рост коррелирует со сменой tenants. Что проверить первым?
async
53
Symfony Messenger worker растёт с 95 до 710 МБ после 10 000 jobs, а identity map Doctrine содержит 180 000 entities. Что изменить?
ormsymfony
54
ReactPHP websocket process держит 12 000 connections, но RSS растёт на 300 МБ при отключении 2 000 clients. Как найти retained data?
reactwebsocketsconcurrency
55
RSS PDF worker растёт со 140 МБ до 1,2 ГБ, но PHP heap остаётся около 170 МБ, а gc_collect_cycles ничего не меняет. Каков следующий шаг?
data-structuresphp
56
Octane worker удерживает 40 копий request object после 40 запусков route, а memory graph ведёт через event-listener closures. Как убрать cycle?
closuresmemoryasync
57
Production перезапускает queue workers каждые 500 jobs, скрывая leak 2 МБ на job, но restarts уже потребляют 18% CPU. Как сбалансировать mitigation и diagnosis?
data-structures
58
Traffic вырос на 35%, PHP-FPM p99 вырос со 180 мс до 2,4 секунды, max_children достигнут, а listen queue равна 320. Что проверить первым?
data-structuresphpphp-fpm
59
PHP-FPM host начинает swapping после увеличения pm.max_children с 60 до 110, а p99 latency растёт до 6 секунд. Как восстановить?
zero-to-onelatencyphp-fpm
60
Deploy удваивает PHP-FPM replicas с 20 до 40, и PostgreSQL сразу достигает limit 800 connections. Как сдержать и исправить fan-out?
postgresreplicationfan-out
61
External tax API замедляется со 120 мс до 4 секунд, удерживая 90% FPM workers и блокируя unrelated catalog requests. Что делать?
api
62
CPU достигает 100% на всех FPM hosts после изменения payload, при нормальной latency database и Redis. P99 одного endpoint вырос до 9 секунд. Как локализовать?
databaseredisendpoints
63
Autoscaling добавляет 30 PHP pods во время flash sale, но p99 всё равно растёт с 250 мс до 3 секунд, а database CPU достигает 96%. Каково решение?
databasescalingphp
64
Queue backlog растёт с 5 000 до 900 000 jobs за 40 минут при 95% занятости workers. Как выбрать между scaling и throttling?
backlogscalingdata-structures
65
После serializer release database QPS растёт с 4 000 до 28 000, checkout errors достигают 9%, а traces показывают новый nested relation query на каждый item. Как действовать?
databasequeriessoft-skills
66
Быстрый N+1 fix eager-load шесть relations для 500 products, сокращает queries с 3 001 до 7, но увеличивает memory со 180 МБ до 1,4 ГБ. Что изменить?
n+1queriesmemory
67
PostgreSQL settlement query замедляется со 180 мс до 6,5 секунды и пишет 4 ГБ temporary files на call после утроения result volume. Как отреагировать?
queriespostgres
68
MySQL query внезапно выбирает неправильный index после роста одного tenant с 1 до 40 миллионов rows, хотя SQL не менялся. Что проверить?
sqlindexesqueries
69
UPDATE по primary key занимает 12 секунд несмотря на index, а database monitoring показывает lock waits. Как диагностировать?
databaseindexesprimary-keys
70
Новый customer search разрешает двухсимвольные `%term%` matches по 80 миллионам rows, насыщает read replica и увеличивает API p99 до 11 секунд. Что делать?
replicationapi
71
SQL injection подтверждена в report endpoint, который конкатенирует sort и filter values, а logs показывают 37 suspicious requests. Что сделать первым?
sqlendpointsinjection
72
Stored XSS payload появляется в 4 200 support tickets после использования raw output в Blade template. Как сдержать и исправить?
templatingxss
73
В течение 12-часового exposure window public endpoint вызывает unserialize для signed cookie, а leaked signing key делает возможным gadget-chain attack. Как отреагировать?
cookiesendpoints
74
Image-import feature может получать arbitrary URLs, а audit logs показывают 9 requests к cloud metadata address. Как закрыть SSRF path?
75
Laravel debug page раскрыла database и API credentials 260 authenticated users в течение 18 минут. Как отреагировать?
databaseapilaravel
76
Tenant получает invoice другого tenant, меняя /invoices/781 на /invoices/782, а logs показывают 64 cross-tenant reads. Как исправить authorization model?
auth
77
Composer audit сообщает critical remote-code-execution vulnerability в package, загружаемом 35 PHP services. Как координировать технический response?
vulnerabilitiescomposerphp
78
Cache lock имеет TTL 1 секунду, recomputation занимает 4 секунды, и один expiry запускает семь refreshers, чьи late results перезаписывают новые data. Как исправить incident?
incidentscaching
79
Deploy invalidates 200 000 product keys одновременно, снижает Redis hit rate с 96% до 8% и насыщает PostgreSQL. Как восстановить?
postgresredisdeployment
80
Удаление одного Redis value размером 180 МБ блокирует shard на 1,7 секунды каждые пять минут и вызывает timeout unrelated sessions. Как диагностировать и убрать large-key hazard?
shardingredissessions
81
Два requests получают cache miss, вычисляют versions 41 и 42, затем медленная version 41 перезаписывает 42 на десять минут. Как предотвратить stale fill race?
caching
82
Redis недоступен шесть минут, и automatic cache fallback увеличивает PostgreSQL connections со 180 до 790 из 800. Что делать?
postgresrediscaching
83
Response cache не включает tenant ID в key и отдаёт 17 invoices неправильным tenants. Как сдержать и исправить cache design?
designcaching
84
После deployment 120 из 240 FPM workers вызывают новый method, а остальные падают с undefined method из-за old class в OPcache. Как восстановить?
opcacherestdeployment
85
Rollback возвращает old files, но 24 workers с новым OPcache preload продолжают падать. Чего не хватает rollback?
schedulingrollbackopcache
86
Release содержит новый application code, но old vendor directory на 12 из 80 hosts вызывает class-not-found errors. Как исправить artifact pipeline?
ci-cdartifactsprocurement
87
Rolling deploy оставляет 30% queue workers на old message class и 70% на new schema, вызывая deserialization failures. Как вернуть compatibility?
schemadeploymentdata-structures
88
Новый Laravel release читает column до завершения migration на всех database shards, вызывая 500 errors у 18% tenants. Что откатывать?
databasemigrationssharding
89
Production release на 60 instances продолжает использовать вчерашние Laravel config и routes, хотя files правильные. Как диагностировать stale caches?
laravelcachingconfig
90
PHP 5.6 monolith содержит 1,2 миллиона lines, 240 Composer packages и лишь 18% test coverage. Как спланировать первый stage migration на PHP 8?
migrationsmonolithcoverage
91
Прямой test PHP 5.6 to 8.3 создаёт 14 000 failures из-за language changes и dependencies. Как уменьшить change surface?
dependenciesphp
92
Первый service, выделенный из monolith, пишет customer data в обе databases, и 0,6% records уже расходятся. Как вернуть один authority?
databasemonolith
93
Symfony major upgrade затрагивает 160 bundles, queue serialization, security rules и 900 routes. Как провести stages без остановки delivery?
serializationsymfonydata-structures
94
Добавление declare(strict_types=1) в 3 000 legacy files меняет numeric-string behavior в payment inputs. Как безопасно мигрировать?
95
Nightly PHP cron обрабатывает 4 миллиона rows шесть часов, пересекается со следующим run и не умеет resume после failure. Как перенести его в workers?
concurrencyphpcron
96
Homegrown PHP authentication module нужно заменить, но 3 миллиона active sessions используют его cookie format. Какой migration path выбрать?
authsessionscookies
97
Junior engineer исправляет mixed-code deploys отключением OPcache на всех 80 hosts, увеличивая CPU на 45%. Как провести его через correction?
mentoringdeploymentopcache
98
Middle engineer предлагает увеличить pm.max_children с 70 до 180 для исправления p99 2 секунды, но database имеет лишь 120 spare connections. Как review решение?
zero-to-onedatabase
99
Engineer закрывает 3 SQL injection payloads запретом quotes через regex, но endpoint продолжает concatenation sort и filter input. Как направить fix?
sqlendpointsinjection
100
Engineer скрывает endpoint с 101 query за Redis cache на 30 минут, но stale prices вызывают 2% checkout corrections. Как направить redesign?
queriesredisendpoints

Вопросы

1В Laravel checkout 18 controllers напрямую вызывают Eloquent, Stripe и RabbitMQ. Как ввести hexagonal boundaries без переписывания продукта?

2Application layer Symfony принимает Request objects и возвращает Doctrine entities в 24 use cases. Какую границу изменить первой?

3Billing и fulfillment используют один класс Order, но billing закрывает его при payment, а fulfillment меняет неделями. Как разделить model?

4Два requests резервируют последние 3 единицы stock, и оба сейчас завершаются успешно. Где провести aggregate и transaction boundary?

5Pricing module передаёт monetary values как floats через 30 services и иногда получает расхождение в один цент. Какой domain type ввести?

6Application service выполняет refund из 12 шагов, проверяет policy, пишет Doctrine entities и форматирует HTTP errors. Как его разделить?

7PHP-монолит из 70 modules позволяет каждому модулю запрашивать любую table. Как создать enforceable boundary уже сейчас?

8Domain repository interface раскрывает findBy(array $criteria), Doctrine QueryBuilder и flush. Как его перепроектировать?

9Service обёрнут decorators авторизации, Redis caching, retries и metrics. В каком порядке скомпоновать read operation?

10Domain event OrderPlaced сейчас содержит serialized Eloquent model и ломается при переименовании column. Какой contract публиковать?

11PHP-приложение загружает 25 000 scripts, compiled code занимает 190 МБ, а OPcache перезапускается в peak traffic. Как его рассчитать?

12Production отключает OPcache timestamp validation и разворачивает новый release каждые 20 минут. Как избежать mixed code?

13OPcache preloading экономит 12 мс на request, но добавляет 420 МБ к каждому FPM master и требует restart для rollback. Оставлять ли его?

14Команда включает PHP 8 JIT для Laravel API, который тратит 72% wall time на PostgreSQL и network I/O. Какого результата ожидать?

15Checkout endpoint имеет p95 latency 780 мс, а команда хочет добавить Redis до profiling. Как использовать Blackfire?

16CLI report занимает 42 секунды, а Xdebug profiling увеличивает время до 95 секунд. Как безопасно использовать profile?

17Export 2 миллионов rows через fetchAll использует 1,8 ГБ и превышает CLI limit 512 МБ. Как его перестроить?

18PHP-FPM host с 16 ГБ резервирует 4 ГБ для OS и agents, workers используют 180 МБ на p95, а PostgreSQL разрешает 60 app connections. Какой pm.max_children задать?

19Low-traffic admin pool получает bursts по 80 requests после десяти idle minutes, а ondemand workers добавляют 350 мс первым requests. Какой FPM mode подходит?

20Queue получает 500 jobs в минуту, каждый job в среднем длится 200 мс, нужны 50% service-rate headroom и переносимость отказа одного worker. Сколько workers запустить?

Закрытые вопросы