Сколько зарабатывает программист в США: данные 2026

Оригинальное исследование roasted.cv. Данные собраны в июне 2026 года. Свободно цитировать с указанием авторства и ссылкой на roasted.cv.

Это свежий разбор зарплат software engineer в США в 2026 году: данные о том, сколько зарабатывает программист в США и какие навыки реально отбирают работодатели. Мы выгрузили 1,407 живых вакансий software engineer без дубликатов из индекса вакансий Google по десяти крупным городам США плюс общенациональные запросы, а затем прочитали полный текст 201 из них, чтобы измерить, что работодатели действительно требуют. Никаких опросов, никаких самостоятельно заявленных зарплат, никаких перепечатанных таблиц Bureau of Labor Statistics. Только вакансии, открытые во вторую неделю июня 2026 года.

Вот как выглядел рынок.

Главные выводы

Медианная середина раскрытой зарплатной вилки составила $170,000. Половина всех вакансий, где была указана оплата, попала в диапазон от $140K до $200K. Верхушка рынка (OpenAI, HubSpot, Lambda, Perplexity, xAI, Snowflake) публиковала вилки с потолком от $465K до $500K.
Python и machine learning теперь делят первое место среди самых востребованных навыков: каждый упомянут в 50% описаний вакансий. Следом идут Java (42%) и «системный дизайн / распределённые системы / масштабируемость» (41%). AWS (39%) - самый часто называемый инструмент после языков.
Удалёнки меньше, чем принято считать. Если искать по конкретному городу, только 6.5% локальных вакансий были явно удалёнными. По всем запросам, включая отдельный запрос по удалёнке, цифра поднимается до 18%, но поиск работы по локации всё равно выдаёт рынок с подавляющим преобладанием офиса.
Это рынок сеньоров. 57% вакансий нацелены на уровни senior, staff, principal, lead или manager. Лишь 8.5% - это junior, entry или стажировки.
География по-прежнему задаёт разброс в $79K. Медианные середины вилок шли от $215K в Сан-Франциско и $214K в Сиэтле вниз до $136K в Атланте.
Frontend платит меньше всех среди крупных специализаций (медиана $154K); роли в data, platform и ML платят больше всего (от $176K до $198K).
92.9% вакансий были full-time. Контракт, part-time и стажировки вместе дали меньше 8%.
Крупнейший источник вакансий - LinkedIn (19% всех объявлений), за ним Indeed (7.8%). Работодатели из оборонки и аэрокосмоса (Lockheed Martin, Boeing, RTX, Northrop Grumman, Anduril) встречались так же часто, как бигтех.

1. Зарплаты разработчиков в США: раскрытый рынок плотно группируется около $170K

Из 1,407 вакансий 371 (26%) раскрыла зарплатную вилку. Мы взяли середину каждой вилки и построили распределение ниже. (Законы США о прозрачности зарплат означают, что раскрытие сосредоточено в Калифорнии, Вашингтоне, Нью-Йорке, Колорадо и Иллинойсе, а также среди крупных работодателей, поэтому эти цифры описывают раскрытый рынок, который лежит выше настоящей общенациональной медианы. См. методологию.)

Таблица 1: Распределение раскрытых зарплат (годовые середины вилок, n = 371)

Перцентиль	Годовая оплата (середина указанной вилки)
Минимум	$36K
10-й	$112K
25-й	$140K
Медиана (50-й)	$170K
75-й	$200K
90-й	$240K
Максимум	$419K

Сама типичная указанная вилка шла от медианного пола в $140K до медианного потолка в $200K. Рынок плотный в середине и с длинным хвостом наверху: самые высокооплачиваемые вакансии почти все были у передовых AI-лабораторий и быстрорастущих инфраструктурных компаний.

Таблица 2: Медианная оплата по городам (середины вилок; общий запрос «software engineer» по каждому городу)

Город	Вакансий	Раскрыто	Медианная середина	Явно удалённые
Сан-Франциско, CA	98	26	$215K	9%
Сиэтл, WA	99	18	$214K	7%
Нью-Йорк, NY	95	24	$179K	9%
Денвер, CO	99	23	$176K	13%
Вашингтон, DC	98	15	$173K	6%
Лос-Анджелес, CA	100	28	$170K	1%
Чикаго, IL	100	30	$155K	2%
Бостон, MA	100	18	$151K	3%
Остин, TX	98	12	$150K	7%
Атланта, GA	96	17	$136K	7%

Сан-Франциско и Сиэтл стоят примерно на $60K до $80K выше Атланты, Остина и Бостона. Премия Bay Area пережила каждый цикл увольнений с 2022 года.

Таблица 3: Медианная оплата по уровню (n = 371 раскрыто)

Уровень	Вакансий раскрыто	25-й	Медиана	75-й
Staff / Principal	59	$190K	$217K	$253K
Lead / Manager	27	$160K	$185K	$210K
Senior	126	$144K	$165K	$200K
Mid / не указан	121	$138K	$165K	$191K
Mid (уровень II)	13	$123K	$140K	$169K
Junior / Entry	24	$76K	$100K	$114K

Прыжок от entry к staff больше чем удваивает оплату: медиана $100K у джунов против $217K у staff и principal инженеров.

Таблица 4: Медианная оплата по специализации (по названиям вакансий, n = 371 раскрыто)

Специализация	Вакансий раскрыто	Медианная середина
Data engineering	10	$198K
Platform / DevOps / Infra	28	$184K
Mobile	7	$179K
Machine learning / AI	61	$176K
Backend	39	$175K
Full-stack	16	$165K
Software engineer общего профиля	157	$160K
Frontend	37	$154K
Embedded	13	$135K

Роли frontend и embedded держат дно; роли data, platform и ML забирают премию. (По ячейкам Mobile и data выборки маленькие; воспринимайте как ориентир.)

2. Навыки: Python и machine learning теперь лидируют, AWS - облако по умолчанию

Мы загрузили и разобрали полный текст описаний 201 вакансии и посчитали, как часто называется каждая технология. Навык считается один раз на вакансию независимо от повторов.

Таблица 5: Самые востребованные навыки (доля от 201 разобранного описания)

Место	Навык	% вакансий
1	Python	50%
2	Machine learning / deep learning	50%
3	Java	42%
4	Системный дизайн / распределённые системы / масштабируемость	41%
5	AWS	39%
6	React	31%
7	Kubernetes	29%
8	Agile	29%
9	JavaScript	28%
10	CI/CD	27%
11	C++	26%
12	TypeScript	23%
13	Git	23%
14	REST APIs	22%
15	SQL	21%
16	Docker	21%
17	Микросервисы	20%
18	GCP	19%
19	Linux	18%
20	Azure	18%
21	LLMs / генеративный AI	18%
22	.NET	16%
23	Node.js	13%
24	Angular	12%
25	Spring	12%
26	Kafka	12%
27	Go	11%
28	C#	9%
29	Terraform	9%
30	PostgreSQL	8%

Выделяются три вещи:

Machine learning стал мейнстримом. Его называют так же часто, как Python, и вдвое чаще, чем это было бы в вакансии универсального software engineer пять лет назад. Явное требование LLMs или генеративного AI встречалось в 18% вакансий, а упоминание AI или ML где-нибудь в тексте (включая шаблонные корпоративные абзацы) появлялось в 97%.
Облако - это базовый минимум, и это AWS. Хотя бы один из AWS, Azure или GCP назван в 43% описаний, причём AWS (39%) далеко впереди GCP (19%) и Azure (18%).
«Системный дизайн» - самый востребованный неязыковой навык. Архитектурное мышление и работа с распределёнными системами (41%) обошли любой отдельный фреймворк. Одержимость этой темой на собеседованиях реальна и в текстах вакансий тоже.

3. Удалённая работа: реже, чем в заголовках

Спор «удалёнка против офиса» подаётся так, будто половина всех инженерных вакансий удалённые. Объявления с этим не согласны.

Таблица 6: Формат работы

Формат	Замер
Явно удалённые, запросы по городам	6.5% (64 из 983 вакансий по городам)
Явно удалённые, все запросы вкл. отдельный по удалёнке	18% (258 из 1,407)
Гибрид (явно помечен)	1.6%
Офис или локация не указана	~80%

Когда реальный соискатель ищет «software engineer» в своём городе, лишь примерно 1 из 15 результатов открыто удалённый. Разброс от Денвера до Лос-Анджелеса составил от 1% до 13%. Удалённые роли существуют, но они сконцентрированы, конкурентны и не доминируют на локальном рынке так, как подразумевают сторонники remote-first.

4. Кого хочет рынок: senior, full-time и всё более узких специалистов

Таблица 7: Распределение по уровням (по названиям вакансий, n = 1,407)

Уровень	Вакансий	Доля
Senior	451	32.1%
Mid / не указан	439	31.2%
Staff / Principal	228	16.2%
Lead / Manager	124	8.8%
Junior / Entry	107	7.6%
Mid (уровень II)	46	3.3%
Стажёр	12	0.9%

Должности senior, staff, lead и manager составили 57.1% всех вакансий. Junior, entry и стажировки вместе дали 8.5%. Жалоба «нет вакансий для начинающих», которой полны инженерные форумы, имеет основание в данных по объявлениям.

Таблица 8: Тип занятости (n = 1,407)

Тип	Вакансий	Доля
Full-time	1,307	92.9%
Контрактор	47	3.3%
Full-time и part-time	24	1.7%
Стажировка	16	1.1%
Part-time	4	0.3%
Full-time и контрактор	4	0.3%

Таблица 9: Сигнал по специализации (по названиям вакансий; в названии может быть несколько тегов, n = 1,407)

Специализация	Вакансий	Доля от всех
Machine learning / AI	212	15.1%
Platform / DevOps / Infra	140	10.0%
Backend	118	8.4%
Frontend	110	7.8%
Full-stack	77	5.5%
Data	50	3.6%
Embedded	42	3.0%
Mobile	20	1.4%
QA / Test	18	1.3%
Security	13	0.9%

ML/AI теперь самая частая специализация, упомянутая в названиях, впереди backend и frontend. Универсальное название «Software Engineer» по-прежнему самый частый ярлык в целом, но там, где работодатели специализируются, они всё чаще уходят в AI и platform-задачи.

5. Кто нанимает и где живут вакансии

Таблица 10: Самые активные работодатели (по числу вакансий в выборке)

Работодатель	Вакансий	Сектор
Lockheed Martin	25	Оборонка / аэрокосмос
NVIDIA	16	AI-железо
Capital One	16	Финансы
Boeing	16	Аэрокосмос
Waymo	15	Беспилотные авто
RTX (Raytheon)	14	Оборонка
Northrop Grumman	14	Оборонка
General Motors	13	Автопром
Cox Automotive	11	Автопром
Snowflake	11	Дата-инфраструктура
Google	9	Бигтех
Anduril Industries	9	Оборонные технологии
Pinterest	9	Бигтех
Adobe	9	Бигтех
Apple	8	Бигтех

Сюрприз для многих читателей: работодатели из оборонки и аэрокосмоса были так же заметны, как Кремниевая долина. Пятеро из пятнадцати самых активных нанимателей строят системы вооружения, самолёты или оборонное ПО. Софт для беспилотных и обычных авто (Waymo, GM, Cox) сформировал второй кластер, а AI-инфраструктура (NVIDIA, Snowflake) - третий. (Примечание: несколько аккаунтов с большими объёмами в сырых данных были кадровыми агентствами и рекрутерами буткемпов, а не прямыми работодателями; они исключены из этой таблицы.)

Таблица 11: Где публиковались вакансии (доля от 1,407)

Источник	Доля
LinkedIn	19.0%
Indeed	7.8%
ZipRecruiter	4.0%
Workday (корпоративная ATS)	3.3%
Welcome to the Jungle	2.8%
BeBee	2.3%
Dice	1.1%
Teal	1.0%
Карьерные сайты компаний (вместе)	остальное

LinkedIn - центр тяжести, на нём почти каждая пятая вакансия. Но длинный хвост важен: большая доля объявлений появляется только в корпоративных системах отслеживания кандидатов (Workday, страницы в стиле Greenhouse и прямые карьерные порталы), а это ровно тот объём, который пропускают универсальные агрегаторы вакансий.

Свежесть

Из 910 вакансий с видимой датой 46% опубликованы за предыдущие 7 дней, а 30 - за последние 24 часа. Это живой, быстро обновляющийся рынок: медианному объявлению в нашей выборке были дни, а не недели.

Что это значит, если вы ищете работу в 2026 году

Ставьте в начало резюме Python, облако (в первую очередь AWS) и один конкретный проект по machine learning или распределённым системам. Эти четыре сигнала совпадают с тем, что отбирает половина рынка. Резюме, которое прячет их за стеной фреймворков, оптимизируется под неправильный фильтр.
Прямо назовите опыт «системного дизайна». Это самый востребованный неязыковой навык и тот, который проще всего оставить неявным и не получить за него зачёт.
Если вы в начале карьеры, расширяйте охват за пределы своего города. Роли начального уровня - это 8.5% рынка, а удалённые - 6.5% локальных результатов, поэтому два самых дефицитных сегмента редко пересекаются. Откликайтесь по всей стране и в оборонку, автопром и enterprise, а не только в consumer-tech.
Если вы senior, рычаг в специализации. Должности data, platform и ML платили по медиане от $176K до $198K против $154K у frontend. Премия за движение в сторону инфраструктуры и AI реальна и измерима.
Откликайтесь через корпоративную ATS, когда можете. Заметная доля вакансий вообще не доходит до крупных агрегаторов. На карьерных сайтах меньше конкуренции.

Методология

Источник. Вакансии собраны из агрегатора вакансий Google. Он индексирует объявления, синдицируемые в Google из LinkedIn, Indeed, ZipRecruiter, корпоративных ATS-платформ и сотен нишевых досок.

Запросы. Шестнадцать запросов, выполненных 15 июня 2026 года, на английском, рынок США: общий запрос «software engineer» в каждом из десяти городов (Нью-Йорк, Сан-Франциско, Сиэтл, Остин, Чикаго, Бостон, Лос-Анджелес, Атланта, Денвер, Вашингтон), плюс шесть общенациональных запросов («senior software engineer», «entry level software engineer», «software engineer remote», «backend engineer», «frontend engineer», «machine learning engineer»), чтобы охватить уровни сеньорности, специализации и удалённые вакансии.

Дедупликация. Сырые результаты (1,527 элементов) очищены от дубликатов по job id Google, что дало 1,407 уникальных вакансий.

Зарплата. 371 вакансия (26%) раскрыла зарплатную вилку. Почасовые и месячные суммы приведены к годовым (почасовая x 2,080; месячная x 12); числа с запятыми и в формате «K» нормализованы; для статистики распределения использовалась середина каждой вилки. Раскрытие смещено в сторону штатов с прозрачностью зарплат (CA, WA, NY, CO, IL) и крупных работодателей, поэтому приведённые медианы описывают раскрытый рынок и идут выше настоящей общенациональной медианы для этой роли.

Навыки. Полный текст описаний загружен напрямую с исходных URL для 201 вакансии (доля исходных страниц, отдававших читаемый HTML). Каждая вакансия сопоставлялась со словарём из 46 технологий по шаблонам с границами слов. Навык считается один раз на вакансию. Разобранный корпус несколько смещён в сторону оборонных, enterprise и стартап-вакансий; воспринимайте проценты по навыкам как ориентир, а не точные значения.

Уровень и специализация классифицированы по названиям вакансий с помощью правил по ключевым словам. Формат работы выведен из поля локации («Anywhere», «Remote») и текста названия.

Ограничения. Это снимок на момент времени по одной стране и одному семейству ролей из одного агрегатора. Он измеряет спрос, как он заявлен, а не наймы. Раскрытие зарплат частично и географически смещено. Частоты навыков зависят от того, какие исходные страницы были машиночитаемыми. Цифры приведены для поддержки ориентировочных выводов, а не для точности уровня платёжной ведомости.